📈 So fangen Unternehmen & Teams an, AI zu nutzen

Salü AInauten,

Willkommen zur neuen Ausgabe deines Lieblingsnewsletters!

Heute eine bunte Mischung aus News, Gossip, echten Strategien für Unternehmer und Teams plus einem etwas nerdigen Praxis-Use-Case.

Das haben wir heute dabei:

• 🇪🇺 300+ Milliarden für AI in Europa

• 📈 So fangen Unternehmen & Teams an, AI zu nutzen

• 🤫 So analysierst du tausende Webseiten automatisch

Los geht’s!

🇪🇺 300+ Milliarden für AI in Europa

Starten wir rein in den kurzen News & Gossip Teil der heutigen Ausgabe.

Montag und Dienstag haben sich gaaaanz wichtige Menschen aus Politik, Wirtschaft und Wissenschaft auf dem AI Action Summit in Paris ausgetauscht - und auch ein paar spannende Entscheidungen in Sachen KI und Europa getroffen. Eingeladen hatte der französische Präsident Macron.

Hier ein paar wichtige Headlines für den schnellen Überblick:

• Frankreich investiert die nächsten Jahre 109 Milliarden in AI.

• 60 europäische Unternehmen haben sich zu einer Initiative zusammengeschlossen und wollen gemeinsam über 150 Milliarden Euro in europäische AI investieren.

• Die EU selbst hat laut Ursula vor, ebenfalls noch einmal 50 Milliarden reinzugeben.

Das wären mit knapp 300 Milliarden schon ein ordentliches Volumen und gar nicht so viel hinter den 500 Milliarden, die OpenAI in den USA mit “Stargate” geplant hat.

Das ganze Geld soll Europa wettbewerbsfähiger und auch unabhängiger machen. Bisher sind wir ja vor allem im Bereich der Regulierung mit dem AI Act führend…

Vor zu viel Regulierung hat uns auch der amerikanische Vize J.D. Vance gewarnt, nachdem er eindringlich klargemacht hat, dass die USA alles dafür tun, die Spitzenposition in dem Feld zu halten.

Spannendes Ende der Konferenz:

Während China die Absichtserklärung für eine „inklusive und nachhaltige Künstliche Intelligenz für Menschen und den Planeten“ unterzeichnete, haben USA und Großbritannien das nicht getan …

Unser Take: Schauen wir mal, dann sehen wir schon …

Wie immer gilt: Beschlossen kann ja immer viel werden. Die Frage ist: wird es auch wirklich umgesetzt …?

Wir finden es trotzdem gut, dass ordentlich Bewegung in die europäische AI Landschaft kommt und es solche Initiativen wie den AI Action Summit gibt.

Etwas mehr Präsenz von deutschen Politikern hätten wir cool gefunden. Aber ja, das Timing vor der Wahl vielleicht nicht ganz ideal.

Noch kurz zum Gossip Teil am Rande des Gipfels

Während Sam Altman von OpenAI beim Dinner saß, hat sich Elon Musk aus der Ferne ins Geschehen eingemischt…

OpenAI versucht gerade, sich von einem mehr Non-Profit-orientierten Ansatz zu einem mehr For-Profit Ansatz zu entwickeln. Jetzt hat Elon Musk eine Investorengruppe zusammengetrommelt und ein Angebot für OpenAI abgegeben. In Höhe von 97,4 Milliarden USD.

Während viele die These vertreten, dass Musk ja nur die volle Kontrolle und Weltherrschaft in Sachen AI will, finden wir auch folgende Theorie spannend:

• Hintergrund: OpenAI ist gerade dabei, die Unternehmensstruktur zu ändern.

• Dabei muss laut Gesetz auch der Wert der Assets definiert werden usw.

• Musk setzt mit seinem öffentlichen Angebot einen hohen “Fair Market”-Wert, den das Board berücksichtigen muss.

• Das kann zwar abgelehnt werden, aber die Bewertungslogik lässt sich nicht einfach ignorieren.

• Musks Manöver ist ein rechtlich geschickter Schachzug: OpenAI wird gezwungen, seine bisherige Bewertung gegen ein öffentliches 97-Milliarden-Angebot zu verteidigen.

• Die eigentliche Schlacht wird nun vor Gericht und in deröffentlichen Meinung ausgefochten - mit Musks Angebot als Störfaktor.

Ist schon ein ziemlicher Harvey-Specter-Move, den Elon hier geliefert hat. (Falls du Harvey aus der Anwaltsserie “Suits” nicht kennst - EMPFEHLUNG! 😉 )

Altman reagiert wie immer mit stoischer Gelassenheit, und platziert ein Gegenangebot:

Es bleibt spannend, was sich noch so tun wird im endlosen Gerangel zwischen Musk und Altman. In der Zwischenzeit freuen wir uns schon mal auf das nächste GPT-Update!

📈 So fangen Unternehmen & Teams an, AI zu nutzen

Kürzlich saßen wir mit einigen Unternehmern zusammen und natürlich kam irgendwann das Thema AI auf.

Alle waren sich einig, dass man die Teams irgendwie dazu bringen muss, AI mehr zu nutzen. Allerdings gab es für einige noch eine vorgelagerte Hürde zu überwinden:

“Wie finden wir überhaupt Prozesse und Themen, bei denen AI uns am besten helfen kann? Und wie bekomme ich meine Mitarbeiter dazu, diese zu finden?”

Gute Frage, auf die wir eine Antwort haben! Deshalb wollen wir hier heute einmal einen Ansatz mit dir teilen, den wir bei uns intern nutzen, aber auch schon in andere Teams gegeben haben.

Bevor wir starten führen wir uns noch einmal das Ziel vor Augen: Prozesse und Tätigkeiten im Unternehmen identifizieren, die mithilfe von AI vereinfacht oder ganz übernommen werden können.

Wir mögen es immer einfach, und nutzen dafür diese drei Strategien:

1) Das Prozess Tagebuch

Fordere das Team auf, über eine Woche hinweg ihre täglichen Arbeitsabläufe zu dokumentieren - insbesondere die Aufgaben, die oft als zeitraubend oder fehleranfällig empfunden werden.

Wenn es dein Team und Unternehmen zulässt, kann man dafür auch einfach Software wie z. B. Rize oder RescueTime nutzen.

2) Themen identifizieren

Nachdem jetzt schon mal die größten Zeitfresser identifiziert worden sind, macht es Sinn, sämtliche Prozesse noch einmal mit einigen Reflektionsfragen zu durchdenken und konkrete Themen und Pain-Points festzuhalten.

Hier ein paar Fragen, die auch schon etwas auf die Fähigkeiten der aktuellen AI Technologien abzielen:

• Welche wiederkehrenden Aufgaben oder Prozesse kosten aktuell am meisten Zeit?

• Wo treten regelmäßig Fehler oder Verzögerungen auf, die verbessert werden könnten?

• Gibt es manuelle Tätigkeiten, die sich durch Automatisierung vereinfachen ließen?

• Welche Routineaufgaben könnten durch automatisierte Textgenerierung oder -analyse verbessert werden?

• Wie könnte ein Tool, das komplexe Informationen in verständlicher Sprache zusammenfasst, deinen Arbeitsprozess erleichtern?

• Welche kreativen Ideen oder Lösungsvorschläge könnten durch den Einsatz von Sprachmodellen unterstützt werden?

• In welchen Bereichen könnten datengestützte Insights zu neuen, innovativen Ansätzen führen?

In manchen Fällen kann auch noch ein kurzer Brainwriting-Workshop im Team, z. B. mit der 6-3-5 Methode Sinn machen. Hier erklärt dir ChatGPT das Ganze.

3) Themen Scoring & Priorisierung

In der Regel findest du 5-10 Themen und Prozesse, bei denen AI schnell helfen könnte.

Unserer Erfahrung nach sollte man sich aber auf ein paar wenige konzentrieren bzw. auch noch einmal ein Scoring durchführen - besonders in Bezug auf Aufwand und Kosten.

Weil klar: man kann AI nutzen, um den kompletten Kundenservice zu übernehmen. Allerdings ist das in der Regel mit hohen Kosten und Aufwand verbunden.

Deshalb ist es oft besser, mit einfacheren Themen für erste Quick-Wins zu starten.

Wir haben hierfür ein super simples Scoring, in dem wir uns folgende Punkte anschauen:

• Arbeitszeiteinsparung,

• Einfachheit der Umsetzung,

• Kostenaufwand,

• Datenschutzrisiko etc.

Hier findest du ein kurzes Muster auf Google Sheets zum Kopieren.

🚀 Bonus-Hack: Mastermind mit Gleichgesinnten

Unser Hack ist simpel, aber delivered: Tausche dich mit anderen Unternehmen und Teams aus! Das hilft unserer Erfahrung immer am meisten.

In oben besagter Unternehmer-Runde kam auch die Idee einer AI-Mastermind-Runde auf. Der Wunsch ging in folgende Richtung: „Ich habe ein Unternehmen und sehe bei uns große Potenziale für den AI-Einsatz. Ich würde mich gerne mit euch und einigen anderen AInauten-Unternehmern austauschen, die in derselben Situation sind. Können wir uns einmal im Quartal treffen, Updates von euch bekommen und Best Practices teilen?“

Gute Idee, oder? Falls du Unternehmer bist, geben wir deshalb die Frage gleich mal an dich weiter: Wäre eine solche AI-Mastermind-Runde mit gleichgesinnten Unternehmern für dich interessant?

Falls ja, lass uns hier gerne ein kurzes Feedback da:

🤫 So analysierst du tausende Webseiten automatisch

Zum Abschluss noch einmal ein super cooler Praxis-Hack, den wir beim großartigen Daniel Setzermann gesehen haben.

Einerseits super praktisch, wenn du kostenlos Unmengen an Webseiten analysieren willst. Andererseits ist es auch ein sehr cooler Use Case, wie man AI nutzen kann, um wirklich spannende Sachen zu machen - ohne viel wissen zu müssen.

Konkret nutzen wir die API von SimilarWeb.com (Plattform zur Marktanalyse/Recherche) in einem Google Sheet, um ganz bequem an Webseitendaten wie Visits, Verweildauer, Traffic von Social oder Search etc. zu kommen.

Ideal, um Wettbewerber zu analysieren!

Du fragst einfach ChatGPT oder Claude nach einem Google Script, mit dem du die SimilarWeb API anzapfen kannst.

Nach ein wenig Hin und Her solltest du zum passenden Ergebnis kommen. ChatGPT sagt dir genau, was zu tun ist.

Du fügst das Script einfach nur bei Erweiterungen - Apps Script ein:

Hier ist das Google Sheet zum Nachbauen und Ausprobieren. 

(Kopiere das Google Sheet, damit du Bearbeitungsrechte hast.)

Und hier ein möglicher Prompt, wenn du es selbst nachbauen willst:

Schreibe ein Google Apps Script für Google Sheets, das die SimilarWeb API nutzt, um Webseiten-Daten abzurufen. Die API-URL ist https://data.similarweb.com/api/v1/data?domain=<domain>.

Anforderungen:
- Die Domain-Eingabe (z. B. amazon.de, https://www.openai.com) soll automatisch bereinigt werden (www., http://, https:// entfernen).
- Die Funktion soll als =GET_SIMILARWEB_DATA(A2) nutzbar sein und die Werte in einer Zeile (Spaltenweise) ausgeben, nicht untereinander.
- Es sollen folgende Werte ausgegeben werden (falls verfügbar, sonst "N/A"):

Domain
Global Rank (GlobalRank.Rank)
Country Rank (CountryRank.Rank)
Gesamt-Traffic (Monat) (Engagments.Visits)
Seiten/Besuch (Engagments.PagePerVisit)
Ø Besuchsdauer (Engagments.TimeOnSite, in Minuten & Sekunden umwandeln)
Absprungrate (Engagments.BounceRate, als Prozentwert ausgeben)
- Zahlen sollen im deutschen Format (. → ,) dargestellt werden.
- Falls ein Fehler auftritt oder keine Daten vorhanden sind, sollen "N/A"-Werte für alle Felder gesetzt werden.

Geschafft! Super lange heute. Wir hoffen, es war etwas für dich dabei.

Wie immer vielen Dank fürs Lesen. Bis bald!

Reto & Fabian von den AInauten