Moin AInauten,

Willkommen zur neuen Ausgabe deines Lieblingsnewsletters!

Die Modelle werden mächtiger, aber der echte Unterschied passiert erst, wenn du Prompts, Kontext und Tools so organisierst, dass die AI nicht nur antwortet, sondern liefert.

Heute bekommst du unsere besten Prompts auf einen Klick, ein klares Update zu den neuesten Modellen - und warum SaaS gerade an eine sehr unbequeme Wand läuft.

Das haben wir für dich im Gepäck:

Los geht’s!

In unseren letzten Webinaren für die AI POWER USER und AI AUTOMATION EXPERTS kam ein Wunsch immer wieder auf: “Hey, ihr habt so coole Prompts - wo finden wir die denn alle?”

Guter Punkt, denn die Realität ist: Die meisten Prompts sterben nicht, weil sie schlecht sind, sondern weil sie irgendwo in einem Chat-Verlauf vergraben werden. Drei Tage später weißt du noch, dass da „dieser eine Prompt“ war … aber nicht mehr, wo.

Deshalb haben wir’s jetzt sauber gelöst mit der AInauten-Prompt-Datenbank!

Darin findest du unsere 66 besten Prompts der letzten zwei Jahre aus dem Newsletter:

Und das ist der entscheidende Punkt: Prompts sind nicht nur „Text“. Sie sind kleine Produktbausteine für deinen Alltag. Wenn du magst, mach mit: Erfasse deine Lieblings-Prompts direkt hier - und wir bauen daraus eine kleine Community-Sammlung.

Und falls du es letzte Woche verpasst hast, hier noch zwei Tools dazu, die das Ganze richtig „klickbar“ machen:

Hast du Feedback oder Wünsche zu den neuen Tools? Antworte uns einfach auf diese Mail, denn wir haben zwei starke Buddies, die das mit uns gebaut haben: Claude und Codex.

Und mit den beiden geht es auch gleich weiter!

Die großen Labs wieder nachgelegt: Claude Opus 4.6 und GPT-5.3 Codex - und das innerhalb von 20 Minuten. Beide sind richtig stark im Bereich Coding - aber nicht nur dort.

Wir finden es in der Regel müssig über jeden neuen Release zu diskutieren, aber dieses Mal fühlt es sich gerade wie ein kleiner Weckruf an.

Denn was gerade wirklich passiert, ist nicht ein Sprint zum nächsten Release, sondern ein Marathon mit einem Ziel, auf das alle AI-Provider hinarbeiten: Eine AI, die deinen eigentlichen Job erledigen kann und nicht nur deine Fragen beantwortet.

Klar, dass sich Anthropic und OpenAI nichts schenken und auch auf Nebenschauplätzen ins Gehege kommen. Die neuen Werbespots von Claude sind wirklich funny - und Sam hatte auch noch etwas dazu zu sagen.

Die Modelle werden von Monat zu Monat mächtiger. Aber die meisten von uns merken das kaum im Alltag. Wenn du nur chattest, fühlt sich alles maximal nach „ein bisschen schneller, ein bisschen schlauer“ an.

Das Problem ist: Die Innovation findet viel schneller statt als die Adoption!

Das ist der Capability Overhang. Will heißen: Aktuelle Modelle können oft schon sooooo viel mehr, als wir im Alltag rausbekommen - weil uns das richtige Setup fehlt. OpenAI hat dazu einen guten Text veröffentlicht, wie man diesen Überhang abbaut.

Der Überhang ist mit messbaren Produktivitätsgewinnen verbunden. Power-User nutzen rund 7x so viele Denk- und Analysefähigkeiten wie durchschnittliche Nutzer!

Und ja: Das ist nicht nur „Gefühl“. Benchmarks wie GDPval-AA evaluieren Office- und Knowledge-Work. Metr.org berichtet, dass GPT-5.2 heute autonom Software-Engineering-Aufgaben erledigt, für die Menschen im Schnitt 6,6 Stunden brauchen - etwa das Trainieren von Modellen oder das Debuggen komplexer Codebases.

Solche Ergebnisse zeigen: die besten Frontier‑Modelle kommen bei vielen Büro‑ und Wissensarbeiten schon sehr nahe an die Qualität von erfahrenen Fachkräften heran. Aber natürlich erledigen sie die Aufgaben um Größenordnungen schneller und billiger - und bald auch langfristig autonom.

Die Fähigkeiten steigen so steil, dass es wie eine Wand aussieht. Hier passt dieses Bild perfekt:

Wenn die AI selbständig wird …

Die Zeitspanne, die AI selbstständig bewältigt, verdoppelt sich aktuell alle 4 bis 7 Monate. Nochmals, zum Verdauen: Die Zeitspanne, die AI selbstständig bewältigt, verdoppelt sich aktuell alle 4 bis 7 Monate! Vor zwei Jahren lag GPT-4 bei gerade mal 4 Minuten eigenständigem Arbeiten.

Die Musik spielt zunehmend außerhalb des Chats: bessere Workflows und stärkere Tool-Integration, autonome Agenten und klare Governance.

Wenn die AI plötzlich nicht mehr nur "reden", sondern auch lesen, schreiben, suchen, planen und ausführen darf (mit Guardrails), werden echte To-Dos abgehakt!

Wir können hier nur aus unserer eigenen Erfahrung berichten: Seit einigen Wochen nutzen wir nicht nur fixe Automatisierungen und Chatbots, sondern haben in vielen Bereichen echte virtuelle Assistenten-Agenten, die autonom für uns arbeiten und Dinge erledigen … sie informieren uns sogar proaktiv, wenn Entscheidungen fällig werden.

Dazu ein andermal mehr, aber soviel vorneweg: Das ist ein ganz anderes Arbeiten!

Ach ja, und für alle die es interessiert, noch kurz die Highlights der neuen Modelle:

P.S. Anthropic bietet den Pro- und Max-Abonnenten zur Feier der Einführung von Claude Opus 4.6 ein kostenloses zusätzliches Nutzungsguthaben in Höhe von 42 Euro an, das bis zum 16. Februar in Anspruch genommen werden kann. Du kannst es hier aktivieren.

Stell dir vor, du wachst auf und eine Trillion Dollar ist einfach weg, ausradiert. Genau das ist letzte Woche im Software-Sektor passiert. Oder zwei Trillionen im Crypto-Markt, auch letzte Woche (die HODLer unter uns brauchten starke Nerven 😁).

Das ist der schärfste Rückgang seit Jahren. Asana, DocuSign, ServiceNow, Salesforce, Adobe, Figma. Selbst Microsoft gab -5% nach.

Der Ausverkauf wurde nicht etwa durch schwache Quartalszahlen oder einen makroökonomischen Schock ausgelöst…

Nein, es war ein Produktlaunch von Anthropics neuen Cowork-Plugins, wo gezeigt wurde, dass AI-Agenten spezialisierte Software-Workflows schlicht nachbauen können.

Oder um es genauer zu sagen: es wurden spezialisierte Plugins in den Bereichen Produktivität, Produktmanagement, Marketing, Legal, Finance, Data, Enterprise Search, Customer Support und Bio-Research für Claude Cowork veröffentlicht.

Von Tagesplanung über Verträge, Zahlen und Daten bis hin zu Forschung und Kundenarbeit wird alles abgedeckt - als durchgehender Workflow anstatt Tool-Silo.

Die Angst des Marktes ist deshalb schnell verstanden: Wenn AI-Modelle die Standard-Workflows übernehmen, warum sollen Unternehmen dann für jedes einzelne Tool extra zahlen?

Diese Entwicklung knabbert am Kern-Glauben von SaaS. 20 Jahre lang galt die Devise: “SaaS-Anbieter sind gute Investments, weil ein Wechsel hohe Kosten verursacht, die Verträge oft langjährig sind und damit einhergehend auch planbare Umsätze vorliegen.”

AI trampelt hier rein wie der Elefant im Porzellanladen: Workflows sind plötzlich portabel, replizierbar, automatisierbar. Das Problem ist aber nicht Feature-Konkurrenz, sondern Workflow-Substitution.

Denn wenn der Workflow wandert, wandert der Wert. Software stirbt nicht, aber das Geld fließt woanders hin. Der Software-Markt wächst zwar weiter, aber bis 2030 könnten laut Goldman-Sachs über 60 % des Software-Markts über AI-Agenten laufen und nicht über klassische SaaS-Lizenzen.

Und jetzt kommt der unangenehme Teil: Wir sehen das bei uns selbst. Früher waren wir jahrelang treue Nutzer von bestimmten Tools. In den letzten zehn Wochen haben wir alle paar Wochen unsere Haupt-Benutzeroberfläche fast komplett ausgetauscht, einfach weil es uns produktiver macht. Erst von ChatGPT zu Claude, dann direkt ins Terminal mit Claude Code, weiter zu Discord mit OpenClaw und Co. Ziemlich wild.

Die AI-Anbieter wissen ziemlich genau, wo es lukrativ ist - und bauen ihre Angebote genau dort aus. OpenAI meldet $20B+ annualized Revenue, Anthropic kommt auf ~$9B - und beide pushen in den Enterprise-Markt.

Damit ist OpenAI umsatzmäßig noch etwa doppelt so groß wie Anthropic. Ehrlich gesagt, erstaunlich. Wir hätten gedacht, dass OpenAI hier um Faktoren über Anthropic liegt. Der Kuchen wird neu verteilt. Mal schauen, wer sich die größten Stücke davon sichert…

Geschafft! Bis zur nächsten Ausgabe.

Reto & Fabian von den AInauten