Hi AInauten,
Willkommen zum Deep-Dive für diese Woche!
ChatGPT Work/Codex ist stark. Noch stärker wird es, wenn die App nicht mehr bestimmt, welches Modell du für eine Aufgabe nutzen kannst.
Genau darum geht es heute: Wir zeigen dir, wie du Claude Cowork/Code direkt in der ChatGPT Work App aufrufst und weitere AI-Modelle in deine Auswahl holst!
Du entscheidest, welches Modell arbeitet. Dein Workflow bleibt erhalten.
So ist der Post aufgebaut:
Bridge & Picker-Praxis: Das baust du dir heute auf
Weg 1: So holst du Claude per /claude-Bridge in deinen Task
Weg 2: Neuen Task mit einem anderen Modell aus dem Model-Picker starten
Welcher Weg passt zu deinem Alltag?
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Bridge & Picker-Praxis - das baust du dir heute auf
Stell dir dieses Szenario vor: Du bist mitten in einem gut laufenden Task in ChatGPT Work/Codex. Der Kontext sitzt, Entscheidungen sind getroffen, die Arbeit läuft.
Du bist fast schon im Flow… und dann wirst du unsanft ausgebremst: Du hast dein Limit erreicht und musst warten.
Oder die etwas weniger dramatische Version: Du merkst, dass Claude für den nächsten Schritt eigentlich besser passen würde als die GPT-Modelle …
Normalerweise beginnt jetzt das Copy-Paste-Gefummel: Dateien erneut öffnen, Kontext neu erklären, verworfene Ideen noch einmal aussortieren. Und irgendwo geht dabei doch eine wichtige Entscheidung verloren, die dich später wieder einholt.
“Bridge” und “Picker” lösen genau diesen Wechsel. Beide setzen dort an, wo sonst ein neuer Chat und das nächste Kontext-Puzzle beginnen.
Bei uns schaut das in der Praxis so aus:
Die Bridge holt über einen simplen Slash-Befehl wie /claude eine Antwort von Claude zurück in deinen laufenden Task in ChatGPT Work/Codex.
Beim Picker übernimmt ein anderes Modell anstelle eines hauseigenen GPT-Modells den ganzen Task und du schonst dein ChatGPT-Kontingent.
Weg 1: So holst du Claude per /claude-Bridge in deinen Task
Die Bridge ist der einfachste Einstieg. Du formulierst im laufenden ChatGPT Work/Codex Chat eine klar begrenzte /claude-Frage. ChatGPT Work/Codex übergibt sie an Claude, holt die Antwort zurück und behält die Führung über das Projekt. Danach entscheidest du, was du übernimmst.
Das eignet sich für einen kritischen Blick auf einen Entwurf, Gegenargumente zu einer Entscheidung oder eine zweite Einschätzung zu deinen Quellen.
Wichtig: Claude Cowork/Code erscheint über diesen Weg nicht als natives Modell im Picker. Du sprichst es über /claude im bestehenden ChatGPT Work/Codex Task an. Die Antwort kommt zurück, danach arbeitest du dort normal weiter. Die Bridge nutzt dafür die offizielle CLI (Command Line Interface - also das Terminal) von Claude.
Das haben wir für diesen Artikel genau so genutzt. ChatGPT Work/Codex schickte eine begrenzte Aufgabe an Claude.
Zurück kamen hilfreiche Ideen. Zwei davon halfen uns weiter. Eine kleine, freigegebene Auswahl ist schneller zu verstehen und leichter zu kontrollieren.
Die Bridge holt eine begrenzte Zweitmeinung. ChatGPT Work/Codex behält den laufenden Task.
Weg 2: Neuen Task mit einem anderen Modell aus dem Model-Picker starten
Der Picker ist für einen größeren Job gedacht. Ein anderes Modell beantwortet dabei nicht nur eine einzelne Frage, sondern übernimmt einen vollständigen Task.
Dafür wird ein lokaler Router genutzt, der ChatGPT Work/Codex um externe Modelle erweitert. Bei uns stehen aktuell etwa 21 alternative Modelle im lokalen Katalog, zum Beispiel die neuesten Versionen von Grok, DeepSeek, Qwen, GLM, MiniMax etc.
Der Picker ermöglicht dir also den Zugang zu anderen Modellen und eignet sich als Backup oder Reserve, wenn dein Hauptmodell am Limit ist. Oder für einen Job, bei dem du ein günstigeres oder spezialisiertes Modell testen möchtest.
