Moin AINAUTEN,

herzlich willkommen zum neuen πŸ”’ Deep-Dive.

Gerade ist wieder eines unserer AI Mitarbeiter-Bootcamps zu Ende gegangen. Es ist grandios zu sehen, wie unsere Community AI-Mitarbeiter auf dem Computer einsetzt und wirklich produktiv nutzt.

In den letzten Wochen kam dabei auch immer ΓΆfter eine Frage auf: "Wie arbeite ich unterwegs mit meinem AI-Mitarbeiter?"

Das ist eine Frage, die uns seit dem Aufkommen von OpenClaw & Co. selbst sehr beschΓ€ftigt. Nach vielem Testen denken wir aktuell ziemlich intensiv ΓΌber unser eigenes Setup nach (dazu unten mehr).

Da das Thema jetzt immer ΓΆfter aus der Community kommt, wollen wir mit diesem Deep-Dive einmal unsere EinschΓ€tzung abgeben, wo die Welt der Zusammenarbeit mit AI hingeht.

Die kurze Antwort vorweg: Dein AI-Mitarbeiter zieht gerade aus deinem Laptop aus.

Erst saß er im Chat-Fenster. Dann in deinen Dateien lokal auf dem Computer. Jetzt bekommt er einen eigenen Rechner. Und als NÀchstes eine eigene IdentitÀt.

Alle großen Labs bauen gerade genau daran, und wir schauen uns das Ganze einmal in einem ersten Überblick an.

Das haben wir heute fΓΌr dich im GepΓ€ck:

  • πŸͺœ Die Evolution in 5 Stufen: Vom Chatbot zum eigenstΓ€ndigen Kollegen

  • ☁️ Was du SOFORT nutzen kannst: Die aktuellen Tools haben schon gute MΓΆglichkeiten

  • πŸ€– Grok Bot & Co.: Wenn der Agent einen eigenen Computer und eine eigene IdentitΓ€t bekommt

  • πŸ›‘οΈ Die Agent-IdentitΓ€ts-Checkliste: Sicherheitsrelevante Punkte, die du kennen solltest

  • πŸ–₯️ Der Agent-Server: Der Mittelweg, den viele aktuell nutzen

  • 🏠 Unser Setup-Fahrplan: Welche Stufe fΓΌr wen

Los geht's!

Das eigentliche Problem: dein Laptop

Vielleicht eines vorab, bevor wir einsteigen. Dieser Deep-Dive richtet sich vor allem an dich, wenn du schon mit Claude Cowork/Code oder ChatGPT Work/Codex etc. auf deinem Rechner arbeitest.

Also an alle, die schon einen eigenen AI-Mitarbeiter am Computer nutzen, der mit Tools verbunden ist, Skills hat und Dinge fΓΌr dich erledigt.

Falls das bei dir noch nicht der Fall ist, empfehlen wir dir das AI Mitarbeiter-Bootcamp Training. Du findest es im Classroom in der AI Automation-Community.

Gut, nehmen wir an, du hast unser Bootcamp mitgemacht und hast nuneinen AI-Mitarbeiter, der in deinen Ordnern arbeitet, deine Mails kennt und deine Workflows abarbeitet.

Und dann klappst du den Laptop zu.

Und dein Mitarbeiter ist weg!

Bist du unterwegs, hast du auch nur den Chatbot in der Hosentasche. ZurΓΌck auf Stufe 1.

Die ganze Power hΓ€ngt also an einem einzigen GerΓ€t.

Der Knackpunkt ist: Claude Cowork, ChatGPT Work & Co. kΓΆnnen viele Sachen nur machen, wenn sie Zugriff auf deine lokalen Dateien, Apps, Skills und mehr haben.

Wir finden das grundsÀtzlich nicht schlimm, schließlich wollen wir gar nicht immer in der Lage sein, arbeiten zu kânnen.

Trotzdem wird das Bedürfnis, seine Agenten mobil zu steuern, immer grâßer. Schauen wir uns hier einmal an, wie sich das Ganze gerade entwickelt.

Die Evolution in 5 Stufen

Unserer Meinung nach entwickelt sich die AI-Agent-Welt entlang von 5 Stufen.

Die AI bekommt laufend mehr FΓ€higkeiten und lΓΆst sich Schritt fΓΌr Schritt von deinem GerΓ€t. Und am Ende von deiner IdentitΓ€t.

Jede Stufe lΓΆst das Problem der vorherigen:

  • Stufe 1: Chatbot

    • Frage rein, Antwort raus. Du bist der Kopierer zwischen Chat und echter Arbeit.

  • Stufe 2: Agent an deinem Schreibtisch

    • Cowork und Co. arbeiten in deinen Dateien. Aber: Laptop zu = Feierabend.

  • Stufe 3: Fernsteuern von unterwegs

    • Dein Handy beauftragt den Rechner daheim. Aber: Der muss an sein.

  • Stufe 4: Agent in der Cloud

    • LΓ€uft auf den Servern der Labs. Dein lokales GerΓ€t ist komplett egal.

  • Stufe 5: Eigener Computer, eigene IdentitΓ€t

    • Der Agent wird "eingestellt". Eigener Rechner, eigene ZugΓ€nge, 24/7.

Das ist der Weg, wie es sich aktuell entwickelt.

Die meisten AINAUTEN stehen gerade zwischen Stufe 1 und 2. Das ist vΓΆllig okay.

Aber wenn du schon auf Stufe 2 bist, dann ist das Upgrade zu Stufe 3 und 4 quasi schon mit eingebaut.

Schauen wir uns nun an, wie das in der Praxis funktioniert.

Was du heute schon nutzen kannst

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