Hi AInauten,
Willkommen zum 🔒 Deep-Dive für Premium-Mitglieder 🔒 dieser Woche. Heute noch einmal ein tieferer Einstieg in das Thema Prompt Formatierung.
Gibt es ein ideales Format? Eine geheime Art für perfekte Ergebnisse? Wann solltest du welche Formatierungstechnik einsetzen?
So ist der Post aufgebaut:
Warum wir über Format reden (und nicht „Chasing Prompting“)
Was genau ist „Prompt-Formatierung“?
Research-Lage: Was sagen Studien und Praxis?
Entscheidungsbaum: Welches Format, wann?
Markdown in der Praxis: Lesbarkeit, lange System-Prompts, Web-Kontext
XML/Tags: Inputs sauber einkapseln
JSON/Schema: Planbarer Output für Parsing & Automatisierung
Structured Output in Tools & Stacks (Zapier, n8n, Sheets)
Die perfekte Checkliste für deine Prompts
Fazit
Wie immer haben wir auch ein Schritt-für-Schritt Video Tutorial dazu erstellt. Findest du unten im Post.
Dieses Mal ist das Video eine Lektion aus unserem Prompting Bootcamp für Fortgeschrittene.
Wenn dich das ganze Training interessiert, findest du hier mehr Informationen:
Legen wir los!
Warum wir über Format reden (und nicht „Chasing Prompting“)
Wie wir in unserer Newsletter Ausgabe gestern schon geschrieben haben: JSON-Prompting geht gerade viral. Einige behaupten sogar, es wäre der Cheat-Code für „God‑Tier‑Outputs“.
Vielleicht hast du auch die wirklich beeindruckenden Videos gesehen, angeblich nur dank JSON Prompting:
Klingt gut, ist aber nur die halbe Wahrheit.
Format hilft dir vor allem bei Vollständigkeit und Strukturtreue. Die großen Sprünge kommen durch Ziel, Kontext, Regeln, Beispiele und einer klaren Output‑Spezifikation.
Nicht durch 20 Mikro‑Varianten derselben Frage.
Trotzdem haben unterschiedliche Formatierungen einen wichtigen Einfluss auf die AI Ergebnisse.
Wir zeigen heute einmal, wann wir welche Techniken nutzen.
Was genau ist „Prompt-Formatierung“?
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