Moin AINAUTEN,

herzlich willkommen zum neuen Deep-Dive.

Es kamen immer wieder Anfragen aus der Community, daher haben wir einmal ein komplettes deutsches Hörbuch produziert.

5 Stunden lang, 50 Euro, fertig gemastert nach Händler-Spezifikation, mit Cover und Metadaten.

Die Vorlage: ein Buch, das wir selbst mit AI geschrieben haben und das bald erscheint.

Produktionszeit: ein Nachmittag.

Das Interessante an dem Projekt ist nicht, dass es geht. Text-to-Speech kann jeder in fünf Minuten ausprobieren.

Das Interessante ist die Lücke zwischen »eine Minute Demo klingt gut« und »5 Stunden klingen durchgehend gut, sind fehlerfrei und bestehen die technische Abnahme eines Händlers«.

Wir haben probiert, diese Lücke zu schließen und dabei ein paar Dinge gelernt, die dir viel Zeit sparen, wenn du selbst Audio in Länge produzieren willst.

Egal, ob Hörbuch, Podcast-Serie oder Kurs-Audio. Darum geht es heute!

So ist der Deep-Dive aufgebaut:

  • 🏆 Der Modellvergleich: Welches Modell ist das beste?

  • 🎭 Die Blindtest-Methode: Wie du Stimme und Modell castest

  • 📝 Die Skript-Vorbereitung: Warum nur ein PDF hochladen scheitern wird

  • 📏 Produktion: Chunking, Stitching, Lesefluss

  • 🔍 Der Verifier-Trick: Unser Go-to-Trick für alle Automation-Workflows

  • 🎚️ Mastering & Auslieferung: Feinschliff fürs finale Hörbuch

Los geht's!

P.S. Der Deep-Dive erklärt im Prinzip alles ganz genau, sodass du sofort umsetzen kannst. Hier in der Community findest du das Video samt einem komplett vorgebauten Skill, für alle, die gar nichts selbst machen wollen. 😉 Webseite zum Skill und Hörproben findest du am Ende des Deep-Dives.

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