Hi AInauten,

Willkommen zum Deep-Dive für diese Woche.

Du stehst vor einer schwierigen Entscheidung. Pricing für ein neues Produkt. Ein Hiring, das richtig wehtut, wenn es schiefläuft. Ein Marketing Channel-Mix mit fünfstelligem Budget pro Monat.

Vielleicht auch privat: Wohnung kaufen oder weiter mieten. Schule für dein Kind. Du fragst ChatGPT. Bekommst eine Antwort. Die kann exzellent sein. Oder so lala.

Wir schreiben immer wieder darüber, wie man wirklich am meisten aus den AIs bekommt. Oft sind es einzelne Prompts, mit dem richtigen Kontext.

Heute gehen wir einen Schritt weiter und zeigen dir das Multi-Persona Panel.

Du gibst Claude, Codex etc. eine Frage. Die AI castet für genau diese Frage 3 bis 5 Experten-Personas, die genau zu deiner Frage passen.

Jede Persona arbeitet unabhängig in einem eigenen Sub-Agent-Kontext. In einer zweiten Runde reagieren alle anonym auf die Synthese der ersten.

Am Ende: ein Final Report mit klarer Empfehlung. Plus alle Einzelpositionen als Files zum Nachlesen.

Wir nutzen das inzwischen zuverlässig für strategische Fragen, für die wir früher zwei Wochen Bauchgefühl gebraucht hätten. Und wir liefern dir heute das komplette Setup dafür - eine abgespeckte Version findest du hier im Newsletter.

Das haben wir für dich im Gepäck:

Wie immer findest du am Ende die kompakte Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Video. Los geht's!

Wir haben in unserer Community drei große Zielgruppen: Angestellte, Führungskräfte und Unternehmer plus Solopreneure. Auf den ersten Blick sehr unterschiedliche Welten.

Aber alle drei haben dasselbe Problem: Bei Entscheidungen, die wirklich wehtun, reicht ein Bauchgefühl nicht. Und eine einzelne AI-Antwort genauso wenig.

Du brauchst Reibung. Du brauchst jemanden, der gegen dich argumentiert. Du brauchst eine zweite und dritte Brille auf dasselbe Problem.

Was bisher dafür nötig war: zwei Tage Workshop, ein gutes Beratungsgremium, ein Mentor mit Erfahrung, oder ein Sparringspartner, der dir nicht nach dem Mund redet. Das hatte selten jemand spontan zur Hand.

Das Multi-Persona Panel ändert das. In 30 Minuten hast du 3-5 absolute Experten und weitere Köpfe auf deiner Frage. Die du nicht einmal zwingend kennst.

Sie sagen dir die Dinge, die du in deinem eigenen Team nie hören würdest, weil dort niemand frei genug sprechen kann.

Konkret kannst du damit arbeiten:

Das Beste: Alles ohne prompten. Alles ohne Experten zu benennen bzw. zu kennen. Alles vollkommen automatisiert. Du greifst nur auf Wunsch ein.

Ein Multi-Persona Panel ist ein Setup für Claude Code, Codex & Co., das aus deiner Entscheidung ein vierphasiges Beratungsverfahren macht.

Phase 1: Discovery. Die AI stellt dir vier Fragen. Was ist die Entscheidung? Welcher Kontext zählt? Was soll explizit nicht diskutiert werden? Was wäre ein gutes Ergebnis? Er fasst das in ein Briefing zusammen, lässt dich gegenchecken.

Phase 2: Panel casten. Die AI schlägt 3 bis 5 Personas vor, die zu genau deiner Frage passen. Reale Vorbilder (Drucker, Buffett, Christensen, Ive, Hormozi) oder fiktive Archetypen ("die skeptische Erstkäuferin", "der Außenstehende ohne Branchenkontext"). Du nickst ab oder tauschst.

Phase 3: Unabhängige Antworten. Die AI spawnt für jede Persona einen eigenen Sub-Agent. Die Personas arbeiten parallel und sehen einander nicht. Jede schreibt 1.000 bis 1.500 Wörter im eigenen Charakter. Das landet als Markdown-File auf der Platte.

Phase 4: Cross-Pollination und Final Report. Die AI synthetisiert die fünf Antworten. Die Synthese geht anonymisiert zurück an alle Personas. Jede reagiert in einer zweiten Runde auf die Argumente, ohne zu wissen, von wem sie stammen.

Daraus entsteht der Final Report mit Empfehlung, Risiken und erstem Schritt.

Das Panel ist kein Quick-Check. Wenn du in 5 Minuten eine Antwort brauchst, ist es nicht das richtige Setup. Es ist kein Bestätigungs-Bot.

Wenn du Validierung suchst, wirst du das Panel nervig finden. Genau dafür ist es da.

Es ist auch nicht für Faktenfragen, kreative Erstellung oder Zusammenfassungen. Da reicht eine normale Chat-Konversation.

Die Grundidee stammt aus Andrej Karpathys "LLM Council". Karpathy hat eine Frage an mehrere Modelle parallel verteilt, sie sich gegenseitig anonym bewerten lassen und dann einen Chat-Synthesizer darüber gezogen. Unser Setup baut das innerhalb von Claude nach, mit dem Twist, dass die Personas für jede Frage neu gecastet werden, statt als fixe Liste vorzuliegen.

Im Kern würde das auch mit jedem simplen Chat-Client einigermaßen funktionieren. Einfach Prompt kopieren und dann loslegen.

Wir haben aber die Erfahrung gemacht, dass es mit den Code Varianten der Modelle, also Claude Code/Cowork und Codex, am besten klappt.

Hier sind die Ergebnisse wirklich enorm und man kann aus dem Prozess auch einen coolen Skill machen, den man jederzeit nutzen kann (wir haben ihn unten angefügt).

Gleichzeitig kann man so die Ergebnisse auch immer gleich im Ordner abspeichern lassen.

Das war's. Die AI liest die CLAUDE.md (agents.md bei Codex), wird zum Coordinator und führt dich durch die vier Phasen.

Wir haben das komplette Setup in ein Bundle gepackt: