AI-HOI und happy Weekend, liebe AInauten!

Vielleicht hast du letzte Woche nicht alle News, Tools & Hacks rund um das Thema AI mitgekriegt, oder bist erst seit Kurzem dabei. Deshalb hier unser Recap mit allen Headlines aus unserem Newsletter – auf einen Klick!

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Y Combinator, die Talentschmiede der Tech-Szene, hat wieder zugeschlagen! Diesmal wurde auch bei Infinity.ai investiert. Ein echter Geheimtipp, der (noch) unter dem Radar fliegt - Walkthrough Video im Vault.

Die Idee ist simpel: Hau ein Skript in die Tasten, und erhalte einen Film Clip!

Wir haben das gleich mal getestet, und Claude ChatGPT hat dafür ein Skript mit ein paar Promis erstellt, die sich über den AInauten-Newsletter auslassen …

Ein paar Hinweise zur Nutzung:

So sieht das Web-Interface aus, und hier das generierte Beispielvideo dazu.

Unser Take: Unterhaltsame Spielerei, wir behalten das im Auge

Die Gründer sind der Überzeugung, dass ein Mini-Team - ohne Schauspieler, Regisseure oder andere Crewmitglieder - in den nächsten 10 Jahren einen Oscar gewinnen wird - und will die Werkzeuge dafür entwickeln.

Naja, bis dahin ist es noch ein Weg - aber wenn wir zurückschauen, was vor einem Jahr machbar war, und was heute geht, dann scheint das… möglich?!

In einer Welt, in der Influencer die neuen Stars und TikTok-Videos die einzige News-Quelle sind, scheint das nicht so weit hergeholt …

Aktuell siedeln wir die Plattform noch als Proof of Concept und Spielerei an - aber unterhaltsam ist es allemal, spätestens wenn du deinen eigenen Avatar in die Clips mit einschaltest und mit Prominenten parlierst!

P.S.: Wer sich für AI in der Musik- & Filmbranche interessiert, sollte schon mal das Datum für den Digital Hollywood AI Summer Summit 2024 vormerken (kostenlose Registrierung ab dem 1. Juni) - und bis dahin die Videos vom letzten Summit anschauen.

Tattaaa! Die neue Landkarte der Machine Learning, AI & Data Anbieter (*=MAD) wurde veröffentlicht (interaktive Karte hier, PDF hier).

Kaum zu glauben, aber was vor über 10 Jahren mit 139 Firmen auf der Landkarte begann, ist zu einem schillernden Ökosystem mit über 2.000 Akteuren herangewachsen!

Da verliert man leicht den Überblick... Deshalb schauen wir uns alle 2011 Anbieter Detail an, von A bis Z. Just kidding, das ersparen wir dir.

Aber aus der Vogelperspektive gibt es aus unserer Sicht doch einige wichtige Erkenntnisse, und die wollen wir dir auf keinen Fall vorenthalten.

Wie kannst du diese AI-Karte für dich am besten nutzen?

Die interaktive Karte ist super hilfreich, wenn du für ein bestimmtes Gebiet das passende Tool/Lösung suchst!

Auf der Landkarten-Ansicht einfach oben rechts im Suchfeld einen Anbieter eingeben, und du findest die Mitbewerber im selben Kasten. Oder alternativ auf die „Card“-Ansicht wechseln, und bestimmte Stichworte mit der Volltextsuche (Ctrl + F) finden.

Wie kam es zu dieser Vielfalt - und wo soll das noch hinführen?

Die wahnsinnig dichte Landschaft ist in erster Linie das Resultat zweier direkt aufeinander folgender, massiver Wellen von Firmengründungen und Finanzierungsrunden - und natürlich technologischen Fortschritten.

Nachdem 2023 ein Experimentierfeld für Generative AI in Unternehmen war, steht 2024 der wahre Praxistest bevor. Jenseits von ersten Vorzeigeprojekten müssen nun handfeste Anwendungsfälle und ein messbarer ROI her - sowohl für die Kunden als auch für die Anbieter.

AI-Kritiker Gary Marcus hält den Finger schon mal dort drauf, wo es weh tut…

Passend zum Thema dieser Artikel in der New York Times: Will A.I. Boost Productivity? Companies Sure Hope So. - und wenn du Data Nerd oder C-AI-O bist, hier ist der Autor der MAD-Landkarte, Matt Turck, im Interview.

Mensch und Maschine - denn nicht alles lässt sich mit AI lösen …

Im Schatten von GPT & Co. entwickelt sich der moderne AI-Stack. Doch bei aller Automatisierungseuphorie: Der Faktor Mensch bleibt dabei unverzichtbar, und der Weg zur AI-Utopie ist steinig.

Fachkräftemangel, Compliance-Bedenken, und die Integration in gewachsene IT-Strukturen erfordern mehr als einen Python-Einzeiler. Auch wer hier punkten will, braucht Branchen-Know-how, Umsetzungsstärke und einen langen Atem.

Anders als in früheren Hype-Zyklen ist die Nutzbarkeit von AI-Anwendungen heute aber deutlich höher. Wer echten Mehrwert liefert, muss auch keine Angst haben. Wer aber nur ein “AI” aufs Marketingversprechen draufklatscht, wird schnell durchschaut.

Erfolgreiche Unternehmen werden sich deshalb nicht zwischen AI und menschlicher Expertise entscheiden wollen, sondern beide Welten intelligent verzahnen. Nur so lässt sich das Potenzial von AI ausschöpfen, ohne die Risiken außer Acht zu lassen.

Unser Take: “AI ist overhyped, aber unterschätzt!”

Die Dynamik ist atemberaubend, die Fortschritte beeindruckend. Doch bei aller Euphorie sollten wir nicht vergessen: Der Weg zu einer verantwortungsvollen, wertschöpfenden AI ist noch weit.

Deshalb ist es aus unserer Sicht so wichtig, jetzt damit zu beginnen und Erfahrungen zu sammeln. Oder um die Worte von Google Deepmind Chef Demis Hassabis zu nutzen: „Overhyped, aber unterschätzt!“

Wenn du uns schon länger liest, dann weißt du, dass wir große Fans von Automatisierungen sind.

Gerade AI macht hier unglaublich viel möglich.

Es gibt praktisch für jeden Anwendungsfall ein spezialisiertes Tool - aber irgendwann hat man so viele Tool-Abos, dass das alles ein Vermögen kostet.

Hier kommen jetzt APIs ins Spiel. So gut wie alle großen AI Anbieter haben APIs im Angebot. Und nur keine Angst, diese drei Buchstaben sind halb so technisch, wie du vielleicht auf den ersten Blick denkst.

APIs sind eine Art Code Schnittstelle, mit der man direkt auf die jeweiligen Modelle wie GPT-4, oder Claude Opus etc. zugreifen kann.

Anbieter wie z. B. Replicate machen dann noch viele weitere Modelle bequem per API verfügbar.

Der große Vorteil von APIs in der Regel ist es, dass man hier nutzungsbasiert bezahlt und nicht in einem monatlichen Abo gefangen ist.

Gleichzeitig sind sie in der Regel sehr günstig.

Zudem kann man sich mit ein paar APIs viele Funktionen von Tools kurz selbst zusammen bauen. Sprich, man braucht diese Tools nicht mehr.

Der große Nachteil: Man musste bisher immer technisches Verständnis haben, um mit APIs zu arbeiten.

Und hier kommen jetzt No-Code Apps ins Spiel, die jeder bedienen kann. Ohne großes technisches Verständnis.

Wir sind große Fans von Zapier und Make.

Mit diesen Apps kannst du Automatisierungen und Workflows bauen - und damit verschiedene AI-Modelle, Tools etc. durch APIs miteinander verbinden.

Und das ganz ohne zu programmieren, versprochen.

Wir kommen gerade wieder auf das Thema, weil ein (schon etwas älterer) Freund von uns leider kein Englisch spricht.

Er wollte aber unbedingt einige Vorträge übersetzt haben und sich diese auch anhören, und nicht nur lesen.

Der einfachste und beste Weg ist hier: ElevenLabs

Audiodatei hochladen, Sprache auswählen und los gehts.

Der Nachteil: Man braucht ein Abo bei ElevenLabs, und da die Vorträge teilweise recht sehr lange sind, kann das auch schnell etwas mehr kosten.

Wir haben unserem Freund deshalb mit Zapier und OpenAI in ungelogen 5 Minuten einen ganz einfachen Workaround gebaut. So sieht der Workflow aus:

Alles, was wir für diesen Workflow brauchen, ist ein Zapier Account und ein OpenAI API-Key.

Preislich macht das dann schon einen Unterschied. Bei ElevenLabs hätten wir für unseren Test knapp 5 Euro bezahlt.

So viel war es bei OpenAI:

Ein weiterer Vorteil ist, dass wir dank der APIs z. B. auch Claude Opus (das beste Anthropic Modell) einfach ausprobieren und testen können, ohne ein monatliches Abo zu haben.

Das war jetzt nur ein ganz kleiner schneller Test, aber die Kombination aus No-Code Tools mit APIs ist unglaublich mächtig.

Du kannst damit ganze Unternehmen automatisieren.

Wir haben ja zu APIs und auch Zapier schon einige Videos im Vault gemacht.

Wenn dich solcher Content interessiert, antworte uns bitte auf diese E-Mail. Damit wir hier einmal ein Gefühl bekommen, ob das für dich relevant ist.

P.S. Klar, Zapier kostet auch etwas. Es gibt aber auch günstigere Alternativen oder Open-Source-Tools. Unser Ansatz ist hier, dass wir lieber für ein Tool bezahlen, mit dem man beliebige Use Cases abbilden kann, statt 50 Abos für spezifische Einzelfälle.

Hier haben wir länger überlegt, ob diese App “Newsletter-würdig” ist.

Allerdings sind wir absolute Fans, nutzen sie täglich und ihre AI Features sind wirklich genial.

Daher ist das vielleicht auch für dich interessant. Wir sprechen von Snipd.

Snipd ist ein Podcast Player, der es dir extrem einfach macht, aus Podcasts zu lernen.

Im Zentrum steht ein Nicht-AI-Feature, mit dem du kurze Podcast Highlights, die du dir merken willst, abspeichern kannst.

Sprich: wenn du gerade etwas Spannendes hörst, drücke einfach den Snip Button oder aktiviere das über dein Headset.

Dann kommt auch schon die AI ins Spiel. Snipd erstellt dann automatisch ein Transkript der Stelle, eine Zusammenfassung und gibt dem ganzen einen Titel.

Weitere coole Features runden das Tool ab:

Hier gehts noch einmal zur App. (Auch die kostenlose Version ist schon ganz gut brauchbar, und für Android und iPhone zu haben.)

Wir lieben die App und sie ist ein super Beispiel dafür, wie AI das tägliche Leben ein Stück besser macht. Zumindest für Nerds wie uns.

Ein kleiner Wermutstropfen ist, dass die AI-Features noch nicht auf Deutsch verfügbar sind - aber snip-en funktioniert auf jeden Fall!

Bis am Montag, mit einer frischen Runde News, Hacks und Insights für dich!

Deine AInauten