
Moin AInauten,
Willkommen zur neuen Ausgabe deines Lieblingsnewsletters.
Wir könnten jetzt darüber schreiben, wie krass viel reicher Elon Musk die Tage geworden ist und die AI-Company Cursor für 60 Milliarden US-Dollar gekauft hat. Wollen wir aber nicht wirklich.

Nur ein kurzer Fun-Fact: Technisch gesehen bist du mit deinem Vermögen näher an Bill Gates dran, als Bill Gates an Elon Musk. 😁
ABER: Uns hält das Thema rund um die von der US-Regierung veranlasste Sperrung von Anthropics Fable 5 Model noch ordentlich auf Trab.
Nach der Montagsausgabe kamen super viele Rückfragen und Themen.
Deshalb wollte wir noch einmal einiges konsolidiert zusammentragen, unter dem Motto: Unabhängigkeit
Weil es eben nicht nur ein Anthropic-Thema ist, sondern ein generelles, das uns alle in irgendeiner Weise betreffen wird.
Wie immer schauen wir uns das so praxisorientiert wie möglich an. Das haben wir dabei:
🔓 Fable 5 weg: Die 3 Stufen der AI-Unabhängigkeit
🛠️ OpenWork: Die mega Alternative zu Claude Cowork & Co.
🎯 Das neue Metaprompting und wie du es nutzen kannst
Los geht's!
🔓 Fable 5 weg: Die 3 Stufen der AI-Unabhängigkeit
Die ganze Geschichte rund um Fable 5 ist wirklich spannend.
Hier auch vielleicht einmal eine Sichtweise aus der Brille der US-Regierung (via David Sacks).
Wie meta das Thema vielleicht ist, hat uns dieser Post gezeigt:

Die Moral dieser Fabel ist uns ziemlich klar: Stell dich in Sachen AI so unabhängig wie möglich auf!
Genau deshalb haben wir noch einmal unsere verschiedenen Ansätze konkret zusammengetragen.
Für alle Premium-AINAUTEN kommt morgen auch noch ein längerer Deep-Dive dazu.
Wir denken Unabhängigkeit in drei Stufen.

Stufe 1: unabhängig zwischen den Labs
Stufe 1 kennst du von uns: Files-over-Tools.
Dein Wissen liegt in Ordnern, nicht eingesperrt in einer App. Damit ziehst du heute von Claude über Codex zu Antigravity, ohne dass du irgendwas verlierst.
Wir haben das schon ausführlich erläutert, der ganze Deep-Dive liegt hier.
Aber noch einmal kurz gesagt: Arbeite mit der AI in lokalen Ordnerstrukturen. Lass sie dort alle Fortschritte dokumentieren und festhalten. Organisiere alles in Projektordnern. Raus aus den Chats, rein in die lokalen Markdown-Files!
Sorge dafür, dass Wissen immer bei dir ist, nicht in irgendwelchen Tools.
Aber was ist, wenn dich nicht ein Lab nervt, Abos teurer werden, dir kündigt, oder Modelle sperrt?
Stufe 2: unabhängig von einem einzelnen Abo & Modell
Hier kommt OpenRouter ins Spiel.
In drei Sätzen: Ein Account, ein einziger Key, Zugriff auf hunderte Modelle von über 75 Anbietern, sowohl Closed als Open. Claude, GPT, Gemini, Minimax, alles im selben Dropdown.
Du lädst einfach dein Guthaben auf, statt ein Abo abzuschließen.

Der Punkt: Du brauchst nicht mehrere Abos, du bist unabhängiger. Es gibt fast für jedes Modell eine fast gleich gute Alternative.
Wir haben bereits darüber geschrieben, wie das neue Fusion-Modell von OpenRouter an die Performance von Fable 5 herankommt. Nutze das für deine komplexeren Themen.
OpenRouter hat auch ein Leaderboard. Das aktuelle Lieblingsmodell als Daily Driver und günstige Alternative zu den Frontier-Modellen ist MiniMax M3.

Ein superwichtiges Thema für die Unabhängigkeit in dieser Stufe ist auch die Abhängigkeit von den einzelnen Apps der Anbieter.
Claude Desktop mit Claude Code/Cowork oder Codex von OpenAI sind eine ziemliche Wucht. Aber hast du keinen Account dort, hast du keinen Zugang auf die coole App.
ABER: Wir zeigen dir gleich noch eine spannende Alternative.
Stufe 3: unabhängig von der Cloud
Die letzte Stufe ist die radikalste. Modelle, die komplett auf deinem Rechner laufen. Offline, privat, gratis.
Wir haben bereits darüber geschrieben, wie du checken kannst, was dein Computer überhaupt aushält.
Hier noch einmal die einfachste App zum Einstieg in die Welt der lokalen Modelle: Sie heißt LM Studio.
Eine App, kein Docker-Gefummel. Du lädst dir ein Modell runter und chattest lokal. Und über ein offizielles Plugin hängst du im selben Fenster auch deinen OpenRouter-Key rein.
Damit hast du lokale und Frontier-Modelle nebeneinander.

Wenn es dein Computer hergibt empfehlen wir die Gemma-Modelle von Google.
Hier müssen wir aber ehrlich sein: Lokale Modelle sind nicht auf Fable-Niveau, und die richtig guten brauchen eine kräftige Maschine. Sie sind sogar noch sehr weit davon entfernt. 😄
Aber für alles private, sensible, einfache, offline sind sie unschlagbar.
Unser Take: Baue dir deinen souveränen AI-Stack!
Unabhängigkeit heißt nicht, alles kostenlos zu ersetzen.
Es heißt vielmehr: nie wieder abhängig von einem einzigen Anbieter sein.
Mit Files-over-Tools, OpenRouter, LM Studio und den richtigen Modellen ist das definitiv möglich.
Man muss meistens ein wenig die Ansprüche zurück schrauben im Gegensatz zu den Top-Modellen, aber für viele Aufgaben ist das gut verkraftbar.
Kleiner Quick Hack zum Abschluss
Wir haben die Woche die Frage bekommen: Was mache ich eigentlich mit meinen alten Chats mit Fable 5, die ich jetzt nicht mehr weiterführen kann?

Hier ein simpler Workaround:
Einfach neuen Chat öffnen
Claude fragen, ob er den alten Chat mit Fable 5 mit dem Namen [NAMEN EINTRAGEN] lesen kann.
Den Namen findest du oben in der Unterhaltung.

Daraufhin zieht sich Claude die Infos aus dem alten Chat und du kannst nahtlos mit einem anderen Modell weitermachen.
🛠️ OpenWork: Die Alternative zu Claude Cowork & Co.
Wir haben oben schon angeteasert, dass es wichtig ist, sich auch unabhängig von den Apps wie Claude Cowork & Co. zu machen.
Das Tool, das wir dir heute vorstellen wollen, hat ein eigenes Thema verdient.
Chatten über LM Studio ist eine Sache. Aber viele von uns arbeiten ja längst anders. Die AI liest und schreibt selbst in deinen Ordnern, erledigt Aufgaben Schritt für Schritt.
Arbeiten im Cowork-Stil eben.
Genau deshalb haben wir hier eine Open-Source-Alternative dabei, die das unterstützt.
Was OpenWork ist
OpenWork beschreibt sich selbst als "open-source alternative to Claude Cowork". Eine Desktop-App für Mac, Windows und Linux.
Sie verbindet sich mit deinen lokalen Ordnern, liest und schreibt Dateien, erledigt Multi-Step-Tasks, kann Skills, Templates und Permissions. Also genau die Cowork-Logik, nur halt über eine offene App.

Natürlich kannst du damit auch MCPs & Co. verbinden.
Sie ist von der Usability her ziemlich ähnlich wie die anderen Apps auch.
Deshalb predigen wir in unserem AI Mitarbeiter Bootcamp auch immer: Lerne eine App und diese Art zu arbeiten - und du kannst alle!
Warum es für die Unabhängigkeit zählt
OpenWork läuft mit deinem eigenen OpenRouter-Key (das ist Stufe 2 von oben). Und es kann sogar lokale Modelle über eine Ollama-Anbindung (Stufe 3).
Dein Ordner bleibt die Wahrheit, das Modell wählst du im Dropdown.

Heißt im Klartext: Diese Arbeitsweise gehört dann komplett dir. Kein Abo kann sie dir kündigen.
Du kannst die Desktop App einfach direkt bei OpenWork herunterladen, nachdem du dir einen kostenlosen Account erstellt hast.

Unser Take: Eine solide Alternative für das Cowork-Arbeiten
Nach einigem Testen lieben wir OpenWork wirklich.
Das ist eine sehr gute Alternative und macht dich definitiv unabhängiger.
Im Deep-Dive morgen und in der Community gibt es dazu auch noch ein Praxis-Video, in dem wir alles das aufsetzen (inkl. OpenRouter).
Es ist aber wirklich keine Hexerei, give it a try!
🎯 Das neue Metaprompting: Lass dir den Auftrag gleich selbst schreiben
Zum Abschluss noch was, das direkt an das Loop-Thema von letzter Woche anknüpft. Heute ein kleiner Prompt Hack dazu.
Vielleicht liest du uns schon länger. Früher war in unseren Trainings das Thema “Metaprompting” immer echt wichtig.
Wir haben im Prinzip Prompts genutzt, die uns gute Prompts für unsere Aufgaben geschrieben haben.
Der Hack heute ist eine Anpassung dieses Konzepts auf die Agenten-Welt.
Wir nutzen zuerst den Skill /goal bei Claude bzw. Codex, damit sich die AI selbst ein perfektes /goal schreiben kann, was wir dann nur noch freigeben - und los geht’s!
Das ist Metaprompting für alle. Du delegierst nicht nur die Arbeit, sondern auch das Briefing. Und die AI kennt ihre eigene Mechanik oft besser als du.
Hier ein Prompt Template zum direkt Kopieren:
Bevor du loslegst, schreib dir selbst dein /goal für diese Aufgabe.
Aufgabe: [beschreibe die Aufgabe]
Kontext: [Dateien, Docs, Anforderungen oder Links hier rein]
Grenzen: [Scope, Stil-Regeln, Deadlines, was du vermeiden sollst]
Fertig ist es, wenn: [so sieht das Ergebnis aus]
Gib mir zurück:
1. Dein Haupt-/goal.
2. 3 bis 5 Erfolgskriterien.
3. Grenzen, die nicht überschritten werden sollten.
4. Falls du Helfer-Agenten startest, schreib für jeden ein eigenes /goal.
5. Frag mich, ob ich die Goals freigebe oder anpassen will.
Leg erst los, wenn ich freigegeben habe.Du gibst die Goals dann nur noch frei oder passt sie kurz an. Und schon startet jede Aufgabe mit einem sauberen Briefing, das du nicht mal selbst tippen musstest.
So, das war's für heute. Ist eine ziemlich unabhängige Ausgabe geworden.
Danke, dass du uns unabhängige AInauten liest. 🤘
Bis nächste Woche.
Reto & Fabian von den AInauten
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