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👓 Neues Mega-Update der Meta Smart Glasses

PLUS Praxis-Tipp: Wettbewerbsanalyse mit AI

Diese Ausgabe wird dir von HubSpot präsentiert, so erstellen Unternehmen Content mit AI:

AI-HOI AInauten,

Willkommen zur neuen Ausgabe deines Lieblingsnewsletters. Heute wieder ein bunter Mix aus News und Praxis.

Das haben wir für dich im Gepäck:

  • 👓 AI-Devices: Mega-Update für Meta Smart Glasses

  • 🖼️ Adobe präsentiert neues Bildmodell Firefly 3

  • ✍️ AI im Alltag: Kundenbewertungen analysieren & auswerten

Los geht’s!

👓 AI-Devices: Mega-Update für Meta Smart Glasses

Ok, wir müssen noch einmal über AI-Devices sprechen. Und auch noch einmal über Meta, wie schon am Montag.

Die sind nämlich massiv on fire, denn nach den Updates zu Llama 3 auf WhatsApp, Instagram und meta.ai kommen jetzt auch die Updates für die hauseigenen Smart Glasses (in Kooperation mit RayBan).

Aber kurz noch einmal auf Anfang.

AI-Devices sind ein super spannendes Feld mit riesigem Potenzial. Sprich: kleine Gadgets, die dank der Power von AI wirklich nützlich werden. Aber sind sie das auch schon?

Nachdem der gehypte Humane AI Pin die letzten Tage bereits von Kritikern zerstört wurde und der Rabbit R1 nach einem Tag bereits ausverkauft war, gibt es da auch noch Rewind.ai, äh Limitless.ai. Dort wurde kürzlich ein Pin vorgestellt, der alles aufzeichnet, was du sagst (nur Audio).

Wir finden das Konzept einer persönlichen AI, die alles hört und liest und dann wirklich nützlich ist, weil sie einfach jeden Kontext hat, extrem spannend. Und wenn die Daten so sicher sind, wie es versprochen wird, umso besser.

Wir haben den Limitless Pin bereits letzten Oktober bestellt und hoffen, dass er bald kommt. Dann werden wir im Detail berichten.

Zurück zu Meta: die gehen mit den RayBan Smart Glasses jetzt noch einen Schritt weiter.

Diese coolen Brillen (wie wir finden) können nicht nur hören, sondern auch sehen. Und das Ganze dann auch noch verstehen.

Dadurch ergeben sich ein paar wirklich spannende Use Cases:

  1. Stelle Fragen zu dem, was du siehst

Die Glasses reagieren auf deine Anfragen, oder können mit der Kamera Bilder aufnehmen und dazu Fragen beantworten („Hey Meta, was für ein Schmetterling ist das?“).

  1. Lasse Dinge übersetzen, die du siehst

  1. Integrationen in Apps runden das Ganze ab

Weitere Möglichkeiten:

  • Bilder und Videos aufnehmen

  • Anrufe tätigen mit der Integration zu Messenger und Whatsapp

  • Podcasts / Musik hören und trotzdem die Umgebung wahrnehmen

Wir sind jetzt schon begeisterte Nutzer der Smart Glasses von Meta. Dank Llama ist es das für uns erste wirklich nützliche AI Gadget.

(Ausgenommen vom Smartphone natürlich)

Und durch die Vision Integration ist es ein rundes Produkt und man muss nicht immer gleich sein Smartphone herausholen, sondern die Brille sitzt bereits auf der Nase. Auch dass man damit schnell und einfach einen Schnappschuss oder ein kurzes Video machen kann, ist ein Killer-Feature.

Macht wirklich Spaß, und wir gehen nicht mehr ohne aus dem Haus.

(Datenschutz ist natürlich bei Meta immer eher gruselig, aber das muss jeder selber wissen. Aktuell sind die Features auch noch nicht in allen Ländern verfügbar, aber werden sukzessive ausgerollt.)

🖼️ Adobe präsentiert neues Bildmodell Firefly 3

Eigentlich halten wir uns mit Neuigkeiten zu Adobe eher zurück. Wir denken uns immer, dass diejenigen, die Adobe nutzen, das eh schon wissen.

Eine Ausnahme machen wir aber dann, wenn es ein Update gibt, welches Adobe vielleicht interessant für neue Nutzer macht.

So wie die gerade veröffentlichte nächste Iteration des eigenen Bildmodels: Firefly 3

Adobe Firefly

Die dritte Version scheint einen großen Nachteil behoben zu haben. Bisher war Firefly nicht wirklich gut darin, was fotorealistische Bilder angeht (ähnlich suboptimal wie bei DALL-E).

Das läuft jetzt aber viel besser und auch die Details sind deutlich ausgeprägter.

Dadurch wird Firefly interessanter für uns alle. Und es hat auch ein paar weitere Vorteile, besonders für Menschen, die es gewerblich nutzen wollen.

  • Firefly ist integriert in die besten Kreativ-Tools, wie Photoshop etc.

  • Es bietet damit die meisten Möglichkeiten, AI-Bilder weiter zu bearbeiten.

  • Keine Urheberrechtsprobleme, da Firefly nur auf Stock Material trainiert wurde.

So kannst du es selbst schnell und einfach ausprobieren:

Neues Model auswählen, Prompt eingeben und los gehts!

Was auch wirklich cool ist, ist mit verschiedenen Strukturen zu spielen oder auch Styles.

Du kannst in der App auch Referenzen dazu hochladen und so Bilder mit einer konsistenten Struktur oder Stil erzeugen. Sehr wertvoll für Brands, Webseiten Gestaltung, etc.

Klar, wenn man Adobe nutzen will, braucht man gerade für die großen Tools wie Photoshop etc. einiges an Erfahrung und die Lernkurve ist etwas länger.

Aber die Company macht wirklich einen coolen Job in Sachen AI und gerade Kreativ-Professionals haben dadurch die größten Benefits.

✍️ AI im Alltag: Bewertungen analysieren und auswerten

Heute wieder einmal ein Beispiel, wie man AI im Alltag nutzen kann. Vielleicht für den ein oder anderen interessant.

Konkret geht es darum, AI dafür zu nutzen, um Produktbewertungen oder Nutzer-Feedback zu analysieren.

Was wollen wir machen?

Du hast zum Beispiel eine Softwareidee für einen Bereich, indem es aber schon einiges gibt. Wie kannst du dich von der Masse abheben?

Ziel ist es zuerst, einmal generisch herauszufinden, wo die Stärken und Schwächen der einzelnen Player liegen, um so eine bessere Positionierung zu erreichen.

Das ganze klappt natürlich auch mit Amazon Produkten oder irgendwelchen Online-Shops etc.

Oder vielleicht willst du einfach einmal deine Wettbewerber analysieren …

Unter dem Strich ist der Ablauf derselbe.

Bleiben wir beim Software Beispiel:

Dazu kannst du dir z. B. vom Claude Meta Prompt Tool einen Prompt schreiben lassen. Oder du schaust einmal in der Prompt Library von Anthropic vorbei, ob es einen passenden gibt.

Leicht angepasst sieht das dann zum Beispiel so aus:

Du bist ein KI-Assistent, der darauf trainiert ist, Benutzerfeedback in vordefinierte Kategorien zu unterteilen und eine Stimmungsanalyse für jede Kategorie durchzuführen. 

Dein Ziel ist es, jedes Feedback zu analysieren, die relevantesten Kategorien zuzuweisen und die Stimmung (positiv, negativ oder neutral) zu bestimmen, die jeder Kategorie aufgrund des Inhalts des Feedbacks zugeordnet ist.

Wenn du nichts findest, schreibe einfach: Kein Feedback

Bitte erstelle am Ende noch eine Zusammenfassung, wo laut Feedback die größten Vorteile und Probleme liegen.

Hier sind die vordefinierten Kategorien:

Produktmerkmale und Funktionalität
- Kernfunktionen
- Erweiterungen und Integrationen
- Anpassung und Konfiguration
- Benutzererfahrung und Design

Benutzerfreundlichkeit
- Navigation und Auffindbarkeit
- Visuelles Design und Ästhetik
- Zugänglichkeit
- Leistung und Zuverlässigkeit

Preismodell und -stufen
- Abrechnungsprozesse und Fakturierung
- Lizenzmanagement
- Upgrades und Erneuerungen
- Sicherheit, Compliance und Datenschutz

Datenschutz und Vertraulichkeit
- Zugangskontrolle und Authentifizierung
- Regulatorische Compliance
- Vorfallreaktion und Überwachung
- Mobile und plattformübergreifende Kompatibilität

Funktionalität der mobilen App
- Synchronisation und Datenkonsistenz
- Responsive Design
- Kompatibilität mit Geräten und Betriebssystemen
- Drittanbieter-Integrationen und API

Integrationsfunktionalität und -zuverlässigkeit
- API-Dokumentation und -Unterstützung
- Anpassung und Erweiterbarkeit
- Einarbeitung, Schulung und Dokumentation

Benutzeranleitungen und Tutorials
- In-App-Anleitungen und Tooltips
- Webinare und Live-Schulungen
- Wissensdatenbank und FAQs

Das kannst du natürlich nach Belieben verändern und verbessern.

Jetzt brauchst du nur noch die Kundenbewertungen der Produkte, Tools etc., die du analysieren willst.

Du kannst sie einfach händisch in eine Tabelle reinkopieren. Oder einen Screenshot der Seite machen, denn dank der Vision-Funktion verstehen die meisten AIs ja jetzt Bilder.

Oder du gehst den Königsweg und scrapest automatisch alle Reviews aus dem Netz.

Ein Tool, welches wir dafür super gerne nutzen und auch schon darüber geschrieben haben, ist Bardeen.

Dort kannst du super einfach einen solchen Scraper anlegen:

Bardeen zieht dir dann automatisch alle Bewertungen und erstellt dir eine Tabelle. Besonders nützlich ist das ganze, wenn du viele hundert Bewertungen analysieren willst.

Du könntest jetzt noch mit Bardeen gleich den nächsten Schritt der Automatisierung bauen und die Ergebnisse mit dem Prompt zu Claude oder OpenAI schicken.

Allerdings geht das nur in der Premium-Version ab 10 Euro im Monat.

Wir finden das extrem hilfreich und nutzen einen ähnlichen Workflow immer wieder für verschiedenste Sachen.

Für alle AInauten Premium Mitglieder kommt diese Woche noch ein Video, wie wir den gesamten Workflow bauen. Inkl. Prompt Erstellung und vor allem auch Webscraper Erstellung.

Geschafft! Aber kein Grund zum traurig sein. Die AInauten sind schon bald wieder zurück, mit neuem Futter für dich.

Reto & Fabian von den AInauten

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Wann immer du bereit bist, so können wir dir helfen:

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