AIHOY und happy Weekend, liebe AInauten!
Vielleicht hast du letzte Woche nicht alle spannenden News, Tools und Hacks rund um das Thema AI mitbekommen oder bist erst neu bei uns gelandet. Kein Grund zur Sorge!
Wir haben dir unsere Highlights der vergangenen Woche zusammengefasst:
Zum Abschluss gibt es noch die wichtigsten Quick News fΓΌr dich β so hast du alle relevanten Entwicklungen mit einem Klick im Blick! Ready? Letβs go!
π₯LIMITIERTE PLΓTZE: Das AI MITARBEITER-Bootcamp startet am Mittwoch, 20. Mai 2026π₯
Wie Gerhard sich 15 Stunden pro Woche zurΓΌckgeholt hat - und was er im AI MITARBEITER-Bootcamp dafΓΌr gebaut hat.
Gerhard vermittelt seit zehn Jahren BetreuungskrΓ€fte fΓΌr Senioren - allein, ohne Team. Vor dem Bootcamp war AI fΓΌr ihn βnett, aber StΓΌckwerk". Hier mal einen Text umschreiben, da was recherchieren, der Rest Handarbeit.
Heute hat er einen strukturierten AI-Workspace, der seine Stimme kennt, seine Preise, seine Kunden. Wenn er morgens βNeuer Lead" sagt, lΓ€uft ein kompletter Workflow ab.
Wir sind beeindruckt, was er in wenigen Wochen gebaut hat:
Eine 36-seitige KundenbroschΓΌre, druckfertig - Texte, Layout, alles
Ein interaktives Telefonscript
Personalisierte E-Mail-Vorlagen
Einen kompletten Website-Relaunch
Ein eigenes CRM als Desktop-Anwendung fΓΌr die Kundenverwaltung
Ohne eine Zeile Code selbst zu schreiben. Als Einzelperson. βDas hΓ€tte mich frΓΌher eine Agentur und fΓΌnfstellige BetrΓ€ge gekostet", schreibt er uns. βOder es wΓ€re nie passiert."
Seine SchlΓΌsselerkenntnis bringt die ganze Methode auf den Punkt: βAI ist kein besseres Google, sondern ein Arbeitskollege, den man richtig briefen muss." Seitdem spart er 15-20 Stunden pro Woche - und seine Materialien sehen aus, als kΓ€men sie von einer Agentur.
Das ist seine Geschichte, nicht unsere Werbung.
Warum wir das ΓΌberhaupt machen
Ehrlich? Weil wir wissen, wie dein Postfach gerade aussieht. Jeden Tag eine neue AI-Mail. Jede zweite verkauft βdie nΓ€chste Revolution". Die meisten halten nicht, was sie versprechen - shiny objects.
Wir machen AI seit drei Jahren hauptberuflich - und wir haben selbst lange gebraucht, bis wir verstanden haben, was wirklich Arbeit abnimmt und was nur nach Magie aussieht. Und wir lernen jeden Tag neues dazu.
ChatGPT als bessere Suchmaschine zu nutzen ist nett, aber hat uns persΓΆnlich genau nichts gespart. Das hat sich erst geΓ€ndert, als wir aufgehΓΆrt haben, AI wie ein Tool zu behandeln, und angefangen haben, sie wie einen Mitarbeiter einzusetzen: mit Rolle, Aufgabe, Kontext, Werkzeugen.
Das ist die Methode, die wir uns selbst gebaut haben. Und die wir in Runde 1 das erste Mal weitergegeben haben.
Was du in vier Wochen baust
Vier Module, drei Live-Calls (mit Aufzeichnung). Du baust mit uns gemeinsam eigene AI-Mitarbeiter fΓΌr genau die Aufgaben, die dich heute jede Woche Stunden kosten.
Ein paar praxisnahe Beispiele aus Runde 1:
LinkedIn- & Instagram-Posts aus Notizen, Calls, Newsletter-Ideen
E-Mail-Antworten in deinem Ton, vorpriorisiert und vorgeschrieben
TΓ€gliche Briefings mit News & Recherchen, automatisch im Postfach
Dokumente, Reports, PrΓ€sentationen, Entscheidungsunterlagen
Support-Anfragen, vorsortiert mit LΓΆsungsvorschlΓ€gen
Workflows, die laufen, statt zusammengeklickt zu werden
Faustregel: Was du heute regelmΓ€Γig erklΓ€rst, kopierst, sortierst, zusammenfasst oder vorbereitest, ist ein Kandidat.
Wichtig, bevor du dich anmeldest
Wir verkaufen dir keine Magie. Niemand baut sich einen AI-Mitarbeiter im Schlaf. Wer am Ende der vier Wochen ein funktionierendes Setup hat, hat selbst mitgearbeitet - drei, vier Stunden pro Woche realistisch. Wenn du die nicht hast, lass es.
Was wir aus Runde 1 gelernt haben: Wer live an den Calls dabei war, profitiert am meisten - die Fragen, die direkte Anwendung, der Austausch mit uns und der Gruppe. Wenn ein Termin mal kollidiert, kein Drama: Alle Calls werden aufgezeichnet, du holst es im eigenen Tempo nach.
Und nein, das ist keine weitere 500-Prompts-Sammlung. Keine Tool-Liste. Keine β10 Tricks fΓΌr ChatGPT". Davon hast du genug. Du brauchst keinen weiteren Konsum - du brauchst ein Setup.
Was im Bootcamp drin ist
4 Module mit der kompletten Methode
3 Live-Calls mit Reto und Fabian (mit Aufzeichnung)
Direkter Zugriff auf uns fΓΌr deine konkreten FΓ€lle
Vorlagen und Setups zum Γbernehmen
Start: Mittwoch, 20. Mai 2026
Was andere aus Runde 1 sagen
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βMaximal hilfreich war, schrittweise durchgefΓΌhrt zu werden von den ersten Schritten bis zum Aufsetzen von konkreten Aufgaben."
Stefanie Fuchs-Mertins, MERWERT GmbH
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βIch bin kein Technik-Mensch. Ich bin Strategin. Genau deshalb haben mir die AInauten etwas gegeben, das ich nicht erwartet hatte: keine Tools, sondern Geschwindigkeit.β
Veronique Pantke, Organisationsentwicklerin & Agile Coach
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βMein Zeitgewinn liegt inzwischen bei mindestens 30 Prozent.β
Maren Brandt, Leitung Kommunikation & Marketing
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βDie Entscheidung, in dieses Bootcamp zu gehen, war meine beste Entscheidung seit Jahren.β
Dr. Stefan Bleses, Motif Transformation Institute
Wenn du dabei sein willst
Die PlΓ€tze sind limitiert, damit wir in den Live-Calls auf deine konkreten FΓ€lle eingehen kΓΆnnen. Start ist am Mittwoch.
Du benΓΆtigst kein Vorwissen, nur einen bezahlten Claude Account. Wenn du Aufgaben hast, die sich Woche fΓΌr Woche wiederholen, und das GefΓΌhl, AI sollte lΓ€ngst mehr fΓΌr dich tun - dann sind das deine vier Wochen. Wenn nicht, dann ehrlich: nicht jetzt.
Bis am Mittwoch!
Reto & Fabian
Du stehst vor einer Entscheidung, bei der eine einzelne ChatGPT-Antwort einfach zu dΓΌnn ist: Pricing, Hiring, Budget, Strategie etc. Genau dafΓΌr ist das Multi-Persona Panel gebaut! Die AI castet dir 3 bis 5 passende Experten-Personas, lΓ€sst sie unabhΓ€ngig arbeiten und in zwei Runden das Ergebnis verdichten.
Das Resultat ist kein netter Konsens, sondern ein Beratungsprozess: Einzelpositionen, WidersprΓΌche, Report, klare Empfehlung. Wir zeigen dir im Deep-Dive das komplette Setup fΓΌr Claude Code, Codex und Co., inklusive Live-Beispiel aus unserem eigenen Bootcamp und Schritt-fΓΌr-Schritt-Anleitung. Wenn eine Entscheidung weh tut, lass nicht eine AI antworten. Lass ein Panel streiten.
Wer Claude Code in den letzten Wochen ernsthaft genutzt hat, kennt das vermutlich: der Agent startet, nur um dann in ein Limit reinzulaufen⦠Der Grund: Anthropic hatte mit 10-fachem Wachstum geplant. In letzten Quartal war es aber ein 80x Wachstum.
Die LΓΆsung kommt aus einer Ecke, mit der niemand gerechnet hat. Anthropic ΓΌbernimmt die komplette Compute-KapazitΓ€t von SpaceX' Colossus-1-Rechenzentrum! Ja, Claude lΓ€uft jetzt besser, weil Anthropic bei Elon einkauft. Die FΓΌnf-Stunden-Limits fΓΌr Claude Code wurden verdoppelt, die Peak-Hour-Drosselung fΓ€llt weg.
Dazu gibt es drei neue Managed-Agents-Bausteine: Dreaming lΓ€sst Agents ΓΌber Nacht aus Sessions lernen, Multi-Agent Orchestration delegiert an spezialisierte Sub-Agents, Outcomes iteriert bis das QualitΓ€tskriterium passt. Anthropics Bewertung am SekundΓ€rmarkt ist auf ΓΌber 1,2 Billionen Dollar geklettert, mehr als OpenAI!
FrΓΌher hat man AI-Bilder am sechsten Finger erkannt. Heute nicht mehr. Wir haben dir drei kostenlose Schnelltests rausgesucht, um immer zu wissen, was Sache ist.
Hive Detect ist unser Daily Driver, weil der Test schnell genug ist, dass man ihn wirklich macht. Image Whisperer schaut breiter, mit Modell-Scores, Bearbeitungsspuren, Schatten und Perspektive. Bonus: das Tool erklΓ€rt dir, woran es den Fake erkannt hat. ZeroGPT liefert die dritte Meinung.
FΓΌr den tieferen Blick haben wir dir einen Science-Artikel zu digitaler Forensik verlinkt. Danach schaust du nicht mehr nur auf Finger, sondern auf Fluchtpunkte, Lichtquellen und Hauttextur. Spar dir 30 Minuten VerschwΓΆrungstheorie, nimm 30 Sekunden Schnelltest.
Du kennst das Gefühl: zwei Stunden Arbeit, 30 Ping-Pong-Runden - bis die AI endlich kapiert hat, was du willst. Und dann poppt die Compaction-Meldung auf. Noooo⦠Der Chat fühlt sich danach dümmer an, und die erste Viertelstunde der neuen Session geht für Wiederholung drauf.
Matt Pocock hat dafΓΌr einen Skill namens /handoff gebaut. Statt den Chatverlauf zu duplizieren, komprimiert er die Session in ein sauberes Γbergabedokument: Ziel, Kontext, produzierte Artefakte, Entscheidungen, offene Blocker, nΓ€chste Schritte. Du nimmst die Markdown-Datei, gibst sie der neuen Session, weiter gehts.
Den fertigen Output speichern und den Kontext wegwerfen ist 2025er-Denken. Wir haben dir die Express-Variante zum Mitnehmen aufgeschrieben. Funktioniert ΓΌberall, wo Sessions lΓ€nger als 30 Minuten dauern.
Letzte Woche haben wir geschrieben, warum Sprechen die beste Eingabe fΓΌr AI ist. Heute drehen wir die Frage um. Was kommt eigentlich zurΓΌck? Meist eine Wand aus Markdown-Text. Du scrollst, ΓΌberfliegst, speicherst und liest es nie wieder.
Ein Post aus dem Claude-Code-Team bringt es auf den Punkt: Markdown ist top, wenn die Maschine intern damit arbeitet. FΓΌr Menschen ist es oft nicht ideal, weil wir visuell verarbeiten. Tabellen, Diagramme, kleine Interaktionen sind passender, und jede groΓe AI baut dir das heute mit einem Satz: "Bau mir das bitte als HTML statt als Text." Mehr Magie braucht es nicht.
Use Cases sind zum Beispiel: Status-Reports als HTML-Dashboard direkt in Slack, Throwaway-Tools wie ein Drag-and-Drop-Sortierer fΓΌr Tickets, ein sauberer Onboarding-Flow fΓΌr beschΓ€ftigte Stakeholder etc. Funktioniert in Claude Artifacts, ChatGPT Canvas, Gemini Canvas, Codex. Probier es einfach mal aus!
Eine LLM-Antwort ist eine Perspektive. FΓΌr die wirklich harten Entscheidungen reicht das selten. Da brauchst du verschiedene Blickwinkel.
Wir haben dir dafΓΌr einen Prompt zum Klauen gebaut, der in jedem Chatbot funktioniert. Die AI fΓΌhrt dich durch vier Phasen: kurzes Briefing, dann ein maΓgeschneidertes 4-Personen-Panel mit echtem Streit-Potenzial, gefolgt von unabhΓ€ngigen Antworten und am Ende ein Verdikt mit konkreten nΓ€chsten Schritten. Kein Lob fΓΌr deine Frage, kein Ja-Sagen, kein "kommt drauf an". Richtig stark wird das Setup, wenn du es als Skill in Claude Code oder Codex laufen lΓ€sst.
Wir haben unser eigenes AI-Mitarbeiter-Bootcamp durch das Panel gejagt. Die Empfehlung war: hΓΆher pricen. Wir haben uns fΓΌr Runde 2 dagegen entschieden, aber die Argumente blieben hΓ€ngen.
OpenAI und Anthropic stehlen Google laufend die Show. Aber diese Woche hat DeepMind den AI Pointer vorgestellt, und das passt verdΓ€chtig gut zu unseren Stories der letzten Wochen: Sprechen statt tippen. HTML statt Text-Wand. Und jetzt: gar nicht mehr formulieren, sondern einfach zeigen.
Du zeigst auf etwas, sagst "Mach das anders" oder "Pack das in eine E-Mail", die AI versteht den visuellen Kontext um deinen Cursor herum. Kein Fenster-Hopping, kein prΓ€ziser Prompt. Pixel werden zu Objekten, mit denen du arbeitest. Erste Demos laufen in Chrome, breiter Rollout kommt mit Googlebook.
Wir nutzen das, um dir die Google-Tools in Erinnerung zu rufen, die heute schon liefern und die kaum jemand nutzt. NotebookLM fΓΌr jede Recherche, Stitch fΓΌrs Vibe-Design, Pomelli fΓΌr On-Brand-Creatives, Gemini 3 Pro fΓΌr die langen Kontexte. NΓ€chste Woche findet der Google I/O-Event statt, wir sind gespannt.
π° AI-News-Quickie: Die HAI-lights aus der Branche
AI never sleeps. Das sind die wichtigsten News der letzten Woche, kurz und knackig.
Agents ziehen in deine ArbeitsoberflΓ€chen ein
Anthropic bringt Claude for Small Business direkt in QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, DocuSign, Google Workspace und Microsoft 365. Das ist kein Demo-Agent mehr, sondern der Versuch, Buchhaltung, Kampagnen und Rechnungen in den KMU-Alltag zu schieben.
Claude Code bekommt mit Agent View eine OberflΓ€che fΓΌr parallele Sessions, Background-Jobs und blockierte Agenten. Genau das fehlte, wenn aus einem Chat plΓΆtzlich fΓΌnf laufende Arbeiten werden.
FΓΌr Kanzleien liefert Anthropic 20+ Legal-MCP-Connectoren plus neue Legal-Plugins. Claude wandert damit in DocuSign, Relativity und Thomson Reuters, also dorthin, wo Dokumente nicht nur lang, sondern teuer sind.
OpenAI startet die OpenAI Deployment Company und kauft Tomoro dazu. Die klare Ansage: Modelle reichen nicht, jemand muss die Workflows beim Kunden wirklich bauen.
TikTok ΓΆffnet seine Ads-Plattform ΓΌber den TikTok Ads MCP Server. Kampagnen planen, Budgets verschieben, Creatives testen: Media Buying wird agentenfΓ€hig. Wir nutzen dafΓΌr gerne Pipeboard (siehe Deep-Dive hier).
Amazon macht aus Rufus und Alexa+ den Shopping-Agenten Alexa for Shopping. Preisverlauf, Produktvergleich, Deal-Finding und RoutinekΓ€ufe landen im normalen Amazon-Flow.
Browser, OS und Alltag werden AI-first
OpenAI bringt mit neuen Realtime-Voice-Modellen GPT-Realtime-2, Live-Γbersetzung und Streaming-Transkription in die API. Voice-Agents werden weniger Gimmick, mehr Interface.
Thinking Machines von Ex-OpenAI CTO Mira Murati stellt Interaction Models vor, die Audio, Video und Text in 200-Millisekunden-Micro-Turns verarbeiten.
Google prΓ€sentiert mit Googlebook eine Gemini-zentrierte Laptop-Kategorie. Noch nicht kaufbar, aber strategisch klar: Google will nicht nur Chatbot sein, sondern ArbeitsoberflΓ€che.
Google DeepMind zeigt den AI Pointer: Der Cursor versteht visuellen Kontext und kann mit Gemini ΓΌber genau das sprechen, worauf du zeigst. Das klingt klein, ist aber ein neuer Interaction-Layer.
Microsoft baut Copilot tiefer in Edge ein: Reasoning ΓΌber offene Tabs, Browser-History-Kontext, Voice, Vision und Journeys.
Meta startet Incognito Chat fΓΌr Meta AI in WhatsApp und der Meta-AI-App. Private AI-Chats werden damit zum Consumer-Feature.
Security wird zur Pflichtaufgabe
OpenAI positioniert Daybreak als Cybersecurity-Schicht fΓΌr Code Review, Threat Modeling, Patch-Validierung und Dependency-Risiken.
Mit GPT-5.5-Cyber und Trusted Access trennt OpenAI normale Nutzung von verifizierter Security-Arbeit.
Google sagt, es habe den ersten bekannten Fall eines AI-entwickelten Zero-Day-Exploits gestoppt.
Microsoft zeigt mit MDASH ein Multi-Modell-Agent-System, das 16 Windows-Schwachstellen gefunden hat. AI-Security heiΓt jetzt: mehrere Modelle, ein PrΓΌfprozess, menschliche Freigabe.
VentureBeat dokumentiert, wie malicious code in Test-Dateien an Skill-Scannern vorbeikam. FΓΌr alle, die externe Skills installieren: Nicht nur SKILL.md lesen, auch die mitgelieferten Tests anschauen.
Microsofts Forscher zeigen, dass Agents bei Long-Running-Tasks noch oft scheitern.
Markt, Geld und Infrastruktur
Recursive Superintelligence kommt mit 650 Millionen Dollar Funding aus dem Stealth. Richard Socher und Tim RocktΓ€schel wetten darauf, dass rekursive Selbstverbesserung der schnellere Weg ist als noch ein LLM-Klon.
Fervo Energy legt beim BΓΆrsendebΓΌt rund 33 Prozent zu. Geothermie wird plΓΆtzlich sexy, weil AI-Rechenzentren verlΓ€sslichen Strom brauchen.
xAI bringt Grok laut Bloomberg in die Wall-Street-Pilotphase. Apollo und Morgan Stanley als Testkunden sind ein starkes Enterprise-Signal.
OpenAI bekommt mit DeployCo ΓΌber 4 Milliarden Dollar Startkapital fΓΌr Enterprise-Umsetzung. Das ist auch eine Botschaft an Accenture, Deloitte und Co.: Die Modellanbieter wollen ans Implementierungsbudget.
Fervos IPO ist laut Fortune der grΓΆΓte Clean-Energy-IPO seiner Art. AI macht Strom nicht nur teurer, sondern investierbar.
Amazon meldet, dass Rufus 2025 von 300 Millionen Kunden genutzt wird.
RSL Media startet den Human Consent Standard fΓΌr AI-Lizenzierung von Stimme, Gesicht, Figuren, Werken und Designs.
Geheimdienste wollen bei der Modellfreigabe mehr Mitsprache. Die Frage ist nicht nur, was ein Modell kann, sondern wer entscheidet, wann es raus darf.
OpenAI gewinnt im Autorenverfahren eine wichtige Discovery-Runde.
Die Musikverlage ziehen weiter gegen Anthropic: 3,1 Milliarden Dollar Forderung wegen Lyrics-Training.
Geschafft! Aber kein Grund, traurig zu sein. Die AInauten sind schon bald wieder zurΓΌck, mit neuem Futter fΓΌr dich.
Bis Montag, mit einer frischen Runde News, Hacks und Insights fΓΌr dich!
Deine AInauten
Fabian & Reto
Lass uns zusammen deinen AI-MITARBEITER bauen!
Falls du bis hier gelesen hast und denkst: βEigentlich mΓΌsste ich mich endlich ernsthaft mit AI beschΓ€ftigenβ: Genau dafΓΌr ist das Bootcamp da!
Du musst nicht technisch sein. Du brauchst nur einen Arbeitsalltag, in dem zu viel manuell passiert. Wenn du AI schon nutzt, ist das gut. Die wichtigere Frage ist aber: Chattest du noch oder delegierst du schon?
Im AI-Mitarbeiter-Bootcamp bauen wir genau diesen Schritt mit dir. Weg vom Prompt-Ping-Pong, hin zu einem Setup, das Aufgaben ΓΌbernimmt.
Wenn du AI endlich nicht nur verstehen, sondern produktiv einsetzen willst: diesen Mittwoch, 20. Mai startet Runde 2 des AI-Mitarbeiter-Bootcamps. Es gibt 4 Module mit Videos, 3 Live-Calls, limitiert auf 50 PlΓ€tze.
P.S.: Das AI MITARBEITER-Bootcamp ist auch bereits im AI AUTOMATION EXPERT enthalten - inklusiver aller unserer sonstigen Trainings, die AINAUTEN-Community mit ΓΌber 1000 Mitgliedern sowie Zugang zu ΓΌber 500 App-Deals mit starken Rabatten.
Klingt gut, aber was sagen andere? Schau dir unsere βWall of Loveβ an.
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