🤳 Wie AI-Influencer Millionen verdienen

AI-HOI und guten Morgen AInauten!

Willkommen zum AI-Newsletter mit den neusten News, Tools & Hacks rund um das Thema AI. Wie immer mittwochs, kurz und knackig.

Das haben wir heute für dich im Gepäck:

• 🤳 Wie AI-Influencer Millionen verdienen

• 🤖 Eine ganze Software Company in einer AI

• ✍️ Diese Tools erkennen AI-Texte

• ⏯️ Videos vom AI.SUMMIT 2023 in Hamburg

Los geht’s!

🤳 Wie AI-Influencer Millionen verdienen

Wir hatten das Thema schon einige Male, aber es lässt uns nicht los. Wieder einmal machen AI-Influencer die Runde.

Kürzlich aufgetauchte Umsatzzahlen von so einem Profil lassen uns hart zweifeln, ob wir nicht einfach alles stehen und liegen lassen sollten, um ebenfalls so einen AI-basierten Influencer zu erschaffen.

Um was geht es dabei?

AI Influencer sind Instagram, YouTube oder TikTok Accounts, die zu 100% mit AI generiert wurden. Und mittlerweile werben diese Influencer für die größten Brands.

Beispiel gefällig? Meet: Lil Miquela

Kurz zu den Stats:

• 2,7 Mio. Instagram Follower

• 3,5 Mio. TikTok Follower mit coolen 47 Millionen Likes

Jetzt aber zum spannenden Teil. Anscheinen kostet ein Sponsored Instagram Bild von Miquela stolze 10.000 USD.

Sie hatte schon Kampagnen mit Calvin Klein, Prada und Samsung, und der Gesamtumsatz liegt geschätzt bei ca. 10 Millionen USD pro Jahr.

Warum ist das wichtig?

Der Markt für virtuelle Influencer wird aktuell auf über 3 Milliarden Dollar geschätzt.

Blickt man über die reißerischen Schlagzeilen hinaus, könnte dies ernsthafte Auswirkungen auf das Social-Media-Marketing und Brands haben.

Das letzte Jahrzehnt hat viele Brands wie GymShark und Glossier hervorgebracht, die hauptsächlich auf Partnerschaften mit Social-Media-Influencern aufbauen und jeweils über 1 Milliarde Dollar wert sind.

Marken könnten in Zukunft darauf abzielen, hauseigene virtuelle Influencer zu entwickeln, um ihre Produkte zu bewerben.

🤖 Eine ganze Software Company in einer AI

Noch eine Kurzmeldung, die mehr als Inspiration als schon tatsächliche Umsetzungsoption (für die meisten) zu verstehen ist.

Wir haben ja schon über AutoGPT, ChaosGPT, LoopGPT etc. geschrieben, die mehrere AI-Agenten zusammenarbeiten lassen.

Die Idee ist, dass zwei oder mehrere spezialisierte Instanzen von Sprachmodellen zusammenarbeiten und somit komplexe Aufgaben ohne menschliche Intervention selbst lösen können.

Ein Tool, bei dem du das Vorgehen einmal testen kannst, ist Godmode.

Jetzt aber zum Thema. Kürzlich wurde auf Github ein neues Multi-Agent-Model vorgestellt, welches eine ganze Software Company abbildet. Programmierer, Produktmanager, Projektmanager etc., alles mit dabei.

Das Ganze nennt sich MetaGPT und könnte unglaublich spannend sein.

Zum Beispiel kann eine einzeilige Eingabe in MetaGPT reichen, um ein komplettes Online Spiel erstellen zu lassen.

Die einzelnen Agents sind gemäß ihrer Rolle geprompted und steuern ihren Teil zur Aufgabe bei, bis diese vollbracht ist.

Warum ist es wichtig?

Gerade bei Softwareentwicklung ist das Vorgehen meistens sehr stringent und folgt klaren Abläufen.

Mit einem virtuellen AI-Team, welches die nötigen Kompetenzen vereint, könnte so etwas in Zukunft komplett durch autonome Agenten abgebildet werden.

Oder anders gesagt: Ein Befehl kann ausreichen, um spezifische Programme, Tools und mehr bauen zu lassen.

✍️ Diese Tools erkennen AI Texte

Kürzlich haben wir ja über Tools geschrieben, welche Texte erkennt, die mit AI erstellt wurden.

Das kann entweder besonders hilfreich sein, wenn man z. B. bei Google SEO Aktivitäten sicherstellen will, dass die eigenen AI-Texte nicht als solche erkannt werden.

Wir haben aber auch gehört, dass Studenten und Schüler auch gerne auf Nummer sicher gehen wollen, dass ihre Texte nicht als AI Texte erkannt werden.

Letztes Mal haben wir ja für unseren Test das Tool Originality benutzt, welches nicht ganz billig ist.

Einige aus der Community haben uns gebeten, noch einmal Alternativen zu zeigen. Bitte, gerne.

1) Copyleaks

Klar, auch hier muss man bei viel Text etwas Geld investieren. Aber die ersten Tests waren wirklich überzeugend.

Auch spannend für Unternehmen, denn es gibt z. B. die Möglichkeit, Copyleaks auf Firmencomputern zu installieren. Versuchen nun Mitarbeiter vertrauliche Daten in ChatGPT zu laden, kann dies geblockt werden.

2) GPTZero

Die paar wenigen Tests, die wir gemacht haben, waren „ok“, aber nicht super. Trotzdem ist GPTZero sehr spannend und bietet neben der Chrome Extension auch eine direkte Microsoft Word Integration an.

Bis zu 5000 Zeichen sind kostenlos.

⏯️ Videos vom AI.SUMMIT 2023 in Hamburg

Zum Abschluss noch die Playlist der Vorträge vom AI.SUMMIT 2023 in Hamburg. Zwar auf Englisch, aber mit einer guten Übersicht zum ganzen AI-Universum und einer breiten Palette an Speakern aus Forschung und Industrie. Kommende Events siehe hier.

Und schon wieder sind 3 Minuten um. Aber kein Grund zum traurig sein.

Wir sind am Freitag zurück, wie immer mit mehr Dingen zum Ausprobieren und Testen.

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