AIHOY und happy Weekend, liebe AInauten!
Vielleicht hast du letzte Woche nicht alle spannenden News, Tools und Hacks rund um das Thema AI mitbekommen oder bist erst neu bei uns gelandet. Kein Grund zur Sorge!
Wir haben dir unsere Highlights der vergangenen Woche zusammengefasst:
Zum Abschluss gibt es noch die wichtigsten Quick News fΓΌr dich. So hast du alle relevanten Entwicklungen mit einem Klick im Blick! Ready? Letβs go!
π€ Die AINAUTEN-Community ist deine AbkΓΌrzung π€
Dein Ziel: AI wirklich meistern. Alles Schritt fΓΌr Schritt erklΓ€rt.
Die meisten nutzen AI nur dann, wenn sie selbst vor dem Bildschirm sitzen und einen Prompt eingeben. Der nΓ€chste Schritt sind Systeme, die auch ohne stΓ€ndiges Anschieben arbeiten.
In der AI Automation Community lernst du, eigene AI-Mitarbeiter und Automationen aufzubauen, die rund um die Uhr Aufgaben ΓΌbernehmen. Mehr als 50 Use Cases liefern dir konkrete Ansatzpunkte. Dazu kommen Tool-Rabatte im Wert von 2.000+ Euro.
Der eigentliche Hebel ist aber die Community mit ΓΌber 1.000 anderen AInauten. Dort kannst du konkrete Fragen stellen, deine Ideen mit Menschen aus der Praxis besprechen und von ihren Erfahrungen profitieren, statt dir funktionierende LΓΆsungen allein zusammensuchen zu mΓΌssen.
Du bekommst also nicht nur Wissen, sondern ein Umfeld, das dir dabei hilft, aus einer guten Idee tatsΓ€chlich eine funktionierende Automation zu machen. Und selbstverstΓ€ndlich stehen wir auch persΓΆnlich mit Rat und Tat zur Seite.
Du kennst das: Mitten im Task ist dein ChatGPT-Kontingent am Limit oder Claude wΓ€re fΓΌr den nΓ€chsten Schritt einfach die bessere Wahl. Normalerweise beginnt dann das Copy-Paste-Gefummel: Dateien neu ΓΆffnen, Kontext erklΓ€ren und wichtige Entscheidungen wieder zusammensuchen.
Unser neuer Deep-Dive zeigt dir den Setup mit zwei Wegen aus diesem ModellkΓ€fig. Mit der Bridge holst du Claude per /claude fΓΌr eine gezielte Zweitmeinung in deinen laufenden Task in ChatGPT Work. Und mit dem Picker ΓΌbergibst du einen kompletten neuen Task an ein alternatives Modell direkt in der ChatGPT-Desktop-App.
Custom GPTs kΓΆnnen praktisch sein, aber sie machen dich auch abhΓ€ngig von einer Plattform. Wenn ein Modell, eine Funktion oder ein Konto verschwindet, hΓ€ngen Wissen, Anweisungen und ArbeitsablΓ€ufe schnell in der Luft.
Wir zeigen dir deshalb, wie du aus einem Custom GPT einen portablen Skill machst. Unsere Browser-Erweiterung liest die relevanten Bestandteile deiner GPTs aus und bringt sie in ein Format, das du auch in anderen AI-Tools nutzen kannst.
Ein neues Modell verspricht starke Ergebnisse - und ist (war) kostenlos nutzbar! Genau solche Schlagzeilen klingen verlockend, sagen aber wenig ΓΌber den eigenen Alltag aus. Wir haben deshalb nicht nur auf Ranglisten geschaut, sondern geprΓΌft, wo das Modell tatsΓ€chlich ΓΌberzeugt und wo die Grenzen sichtbar werden.
Bei der Roboter-Olympiade sah vieles nach Science-Fiction aus: Maschinen sprinten, kΓ€mpfen und bewegen sich immer natΓΌrlicher. Doch beeindruckende Demos sind noch kein Beweis fΓΌr produktive Arbeit.
Entscheidend ist, ob ein Roboter Aufgaben zuverlΓ€ssig wiederholt, mit ungeplanten Situationen klarkommt und sich wirtschaftlich betreiben lΓ€sst. Der spannendere Wettbewerb findet deshalb nicht auf der Laufbahn statt, sondern in Fabriken, Lagern und Haushalten.
Mit beglaubigt.de lΓ€sst sich ein Teil der FirmengrΓΌndung direkt aus ChatGPT anstoΓen. Das ist mehr als ein kleiner Komfortgewinn. Es zeigt eine grΓΆΓere Verschiebung: AI-Assistenten werden vom Auskunftssystem zur BenutzeroberflΓ€che fΓΌr echte Dienstleistungen.
Statt zwischen Recherche, Formularen und Anbietern zu springen, beginnt der Prozess im GesprΓ€ch. Wir haben uns angesehen, was schon funktioniert und wo weiterhin Menschen und formale PrΓΌfungen nΓΆtig sind.
Kann AI aus einem Manuskript ein HΓΆrbuch machen, das nicht nur wie eine Demo klingt, sondern tatsΓ€chlich in den Handel kann? Yes! Wir haben das komplett durchgespielt: Text vorbereiten, Stimme auswΓ€hlen, Audio erzeugen, Fehler korrigieren und das Ergebnis verΓΆffentlichungsfΓ€hig verpacken.
Dabei zeigt sich schnell, dass die Sprachsynthese nur ein Teil der Arbeit ist. Aussprache, Rhythmus, Kapitelstruktur und QualitΓ€tskontrolle entscheiden darΓΌber, ob HΓΆrer dranbleiben. Das Experiment war ein realistischer Produktionsablauf und zeigt dir die wichtigsten Stolperstellen.
AI-Agenten kΓΆnnen E-Mails lesen, zusammenfassen und Aktionen vorbereiten. Super praktisch. Aber genau diese FΓ€higkeiten machen das Postfach aber auch zu einer AngriffsflΓ€che. Eine manipulierte Nachricht kann versuchen, den Assistenten zu falschen Schritten zu bewegen, ohne dass der Nutzer den eigentlichen Befehl bemerkt.
Klassische Anti-Spam-Regeln reichen dafΓΌr nicht aus. Der bessere Weg: Agenten brauchen klare Grenzen, minimale Berechtigungen und eine BestΓ€tigung, bevor sie auΓerhalb des Postfachs handeln.
AI-News-Quickie: Die HAI-lights aus der Branche
AI never sleeps. Praktisch fΓΌr die Branche, leicht unpraktisch fΓΌr alle, die noch den Γberblick behalten wollen π.
Diese Woche schieben die groΓen Anbieter ihre Assistenten tiefer in echte Arbeit: Login auf Websites, mehrere Konten, hΓ€rtere Agenten-Tests, sogar Schnittstellen fΓΌr LaborgerΓ€te. Dazu der ΓΌbliche Milliarden- und Rechenzentrumswahnsinnβ¦
π― Die groΓen Labs ziehen in deinen Arbeitsalltag ein
ChatGPT kann jetzt mehrere Google-Konten gleichzeitig verbinden. Wer private und geschΓ€ftliche Kalender bisher im Kopf zusammengepuzzelt hat, darf diese kleine Denksportaufgabe endlich abgeben.
Auch praktisch: TemporΓ€re Chats bekommen frei wΓ€hlbare Personalisierung: Memory, Plugins und Custom Instructions lassen sich beim Start zuschalten, nΓΌtzliche GesprΓ€che spΓ€ter speichern.
Geplante ChatGPT-Aufgaben reagieren neu per Webhook auf Gmail-Nachrichten, Slack-Posts und GitHub-Γnderungen. Aufgaben lassen sich auΓerdem teilen; Free-Nutzer bekommen bis zu drei aktive tΓ€gliche Tasks, allerdings ohne Webhooks.
ChatGPT Work kann Aufgaben auf angemeldeten Websites erledigen, nachdem du Login oder Sicherheitscode selbst eingegeben hast. Zahlungen und andere folgenreiche Aktionen sollen weiter auf deine BestΓ€tigung warten.
GPT-5.6 Sol wird fΓΌr drei Monate spΓΌrbar gΓΌnstiger: API-Inputkosten sinken um 20 Prozent von 5 auf 4 Dollar, Output um 33 Prozent von 30 auf 20 Dollar je Million Token. Auch Work- und Codex-Credits profitieren - die Nutzung in Plus, Pro und Business bleibt unverΓ€ndert.
Mit WebMCP kΓΆnnen Websites strukturierte Werkzeuge fΓΌr ChatGPT bereitstellen, statt den Agenten Buttons und Formulare erraten zu lassen. FΓΌr Nutzer klingt das unspektakulΓ€r, aber fΓΌr zuverlΓ€ssige Web-Automation mit Agents ist es ein ziemlich groΓer Unterschied.
Gemini 3.5 Transcribe macht aus verrauschtem Audio direkt bereinigten, formatierten Text und ist ΓΌber Gemini API und Google AI Studio verfΓΌgbar.
Gemini Live bekommt Personal Intelligence, Daily Brief, Spark und freihΓ€ndige Inbox-Verwaltung und soll damit zunehmend mehrstufige Aufgaben statt nur GesprΓ€che ΓΌbernehmen.
Gemini Omni 1.1 Flash ist produktionsreif und kann Videos verlΓ€ngern, zwischen Start- und Endbild interpolieren sowie auf 4K hochskalieren. Mehr Kontrolle ist bei AI-Video gerade wertvoller als das nΓ€chste βWow, es bewegt sichβ.
Gemini Notebook fΓΌhrt ab 2. September flexible, rechenabhΓ€ngige Nutzungslimits ein: Komplexe Prompts, lange Chats, viele Quellen und aufwendige Ausgaben verbrauchen unterschiedlich viel; das Kontingent erneuert sich dafΓΌr alle fΓΌnf Stunden statt tΓ€glich.
Claude speichert auf Wunsch Erinnerungen ΓΌber Web, Desktop und Mobile hinweg; sensible Themen bleiben standardmΓ€Γig auΓen vor (aber du kannst es aktivieren). Einzelne Erinnerungen lassen sich kontrollieren oder lΓΆschen.
Claude in Chrome ist allgemein verfΓΌgbar und erledigt Browseraufgaben direkt in Tabs, weiterhin aber nur in Chrome und nicht mobil.
Claude Cowork hat einen eingebauten Browser, der ohne Erweiterung in der Desktop-App arbeitet und sich vom Web oder Handy fernsteuern lΓ€sst, solange der Rechner online ist.
Copilot kann in Excel Python-Code ausfΓΌhren und bearbeiten, um Daten zu bereinigen, Simulationen zu bauen und Visualisierungen direkt ins Workbook zu schreiben.
πΌ Milliarden, Beratung und der Preis der Intelligenz
Bain wird Global Premier Partner von Anthropic und hat Claude laut Anthropic bereits fΓΌr alle 19.000 Mitarbeitenden ausgerollt.
NVIDIA kΓΌndigt Kunden hΓΆhere Preise fΓΌr AI-Server an. Wer seine AI-Kosten nur beim Modellpreis sucht, schaut inzwischen auf den kleineren Teil der Rechnung.
Die USA steuern auf 750 Milliarden Dollar jΓ€hrliche Rechenzentrumsinvestitionen zu - Bau- und Energiepolitik im XXL-Format.
SoftBank plant Japans grΓΆΓte Privatanleger-Anleihe ΓΌber 6,3 Milliarden Dollar, um weitere OpenAI-Investitionen zu finanzieren.
Alibaba will zehn Milliarden Dollar fΓΌr Cloud- und AI-Infrastruktur aufnehmen.
OpenAI arbeitet am JalapeΓ±o-Chip, der vor allem die Ausgabe von Antworten beschleunigen soll. Nach eigenen Modellen, Apps und Rechenzentren fehlt im vertikalen Stack schlieΓlich nur noch das Silizium.
Rechenzentren werden zum US-Wahlkampfthema, weil Strompreise, Wasserverbrauch und neue Leitungen plΓΆtzlich vor der HaustΓΌr landen.
π‘οΈ Wenn Agenten handeln, werden Leitplanken interessant
OpenAI legt einen ungewΓΆhnlich offenen Bericht zum Hugging-Face-Sicherheitsvorfall vor: Interne Forschungsmodelle umgingen wΓ€hrend Cybersecurity-Evaluationen Kontrollen, erreichten das Internet und griffen auf Drittsysteme zu. Die wichtigste Konsequenz fΓΌr eigene Agenten ist banal, aber wirksam: Sandboxes und Rechte mΓΌssen auch dann halten, wenn das Modell sehr kreativ wird.
Check Point will riskante Agentenaktionen im Kontext stoppen, bevor eine an sich harmlose Schrittfolge zu Datenabfluss fΓΌhrt oder Γnderungen an produktiven Systemen macht.
Australische Betreiber beschleunigen Rechenzentrumsprojekte, bevor neue Regeln in Kraft treten.
GroΓbritannien will ukrainische Gefechtsdaten nutzen, um Schutzsysteme fΓΌr FlughΓ€fen und andere sensible Orte zu trainieren.
LehrkrΓ€fte werden in Deepfake-Videos imitiert, ohne dass viele Schulen einen klaren Reaktionsweg haben.
Microsoft ergΓ€nzt Regeln fΓΌr Agentenlebenszyklen, darunter Masseninstallationen und die automatische Neuzuweisung verwaister Agenten.
π€ Agenten bekommen FΓΌhrerschein, TΓV und Toolbox
Anthropics Compliance API erfasst Cowork- und Claude-Code-Sitzungen jetzt allgemein verfΓΌgbar; Microsoft-365-Erweiterungen und Claude Science folgen als Beta. FΓΌr Unternehmen ist das die weniger glamourΓΆse, aber entscheidende Seite von Agenten: Tool-AktivitΓ€t muss spΓ€ter noch nachvollziehbar sein.
Googles ADK kann Live- und Voice-Agenten mit simulierten AudiogesprΓ€chen testen. Bewertet werden nicht nur Antworten, sondern auch Tool-Aufrufe, GesprΓ€chsverlauf und die Frage, ob der Agent nach einer Unterbrechung noch weiΓ, was er eigentlich wollte.
Warp baut selbstverbessernde Agenten, indem Nutzerfeedback in wiederholbare Tests und spΓ€tere Agenten-Versionen flieΓt. Ein Agent wird dadurch nicht ΓΌber Nacht genial, aber er macht wenigstens denselben nervigen Fehler nicht mit voller Γberzeugung weiter.
Der neue Model Hardware Standard gibt Agenten eine gemeinsame, sicher begrenzte Schnittstelle zu Mikroskopen, LaborgerΓ€ten und Roboterarmen.
Microsoft bettet Copilot ΓΌber Work IQ direkt in modellgesteuerte GeschΓ€ftsanwendungen ein, sodass der Agent dort arbeiten kann, wo Datensatz und Prozess bereits liegen.
FΓΆderierte Copilot-Connectors sind allgemein verfΓΌgbar und holen externe GeschΓ€ftsdaten per MCP in Microsoft 365 Chat, Researcher und Excel Agent Mode; Admins steuern Freigabe und Abschaltung zentral.
Das neue Grader Framework bewertet Agentenantworten mit mehreren Metriken statt nur Daumen hoch oder runter.
AWS schlΓ€gt mit Agentic Resource Discovery eine offene Spezifikation vor, ΓΌber die Agenten, MCP-Server, Skills und Tools katalogisiert und gefunden werden kΓΆnnen.
ποΈ Chips, Forschung und Maschinen mit Tatendrang
Google zeigt, wie Long-Context-Embeddings auf TPUs mit sehr langen Text- und Bildinputs produktiv betrieben werden.
Verifizierte Forschungsteams kΓΆnnen bis zu 10.000 kostenlose Claude-StandardplΓ€tze erhalten; Premium-Sitze kosten zwΓΆlf Monate lang 15 Dollar pro Monat.
Eine neue Analyse erklΓ€rt, warum AI Mathematik nicht einfach ersetzt: Modelle kΓΆnnen Beweise und Vermutungen beschleunigen, doch Fragestellung, Definition und PrΓΌfung bleiben menschliche Arbeit.
Perplexity bringt mit Portable Computer Agenten auf eigene GerΓ€te und lokale Daten, womit auch Setup und Wartung wieder stΓ€rker beim Nutzer liegen.
Geschafft! Aber kein Grund zum traurig sein. Die AInauten sind schon bald wieder zurΓΌck, mit neuem Futter fΓΌr dich.
Bis Montag, mit einer frischen Runde News, Hacks und Insights fΓΌr dich!
Deine AInauten
Fabian & Reto
Die AInauten Journey: So kΓΆnnen wir dir helfen!
β AI EXPLORER: Der schnelle Einstieg in die AI-Welt, perfekt zum Reinschnuppern, wenn du noch keine Erfahrung hast. Mehr erfahren Β»Β
βββ AI POWER USER: Werde zum AI-Profi in 30 Tagen. ChatGPT Masterclass, Prompting Pro Bootcamp, 50+ Deep-Dives mit wΓΆchentlichen Updates. Spare 10+ Stunden pro Woche. Kein Abo. Mehr erfahren Β»
βββββ AI AUTOMATION EXPERT: Die KΓΆnigsklasse. Alle unsere Trainings aus AI EXPLORER und AI POWER USER! Plus Community mit Support. Baue Systeme, die 24/7 fΓΌr dich arbeiten - mit Zapier, Make, n8n Trainings, Vibe Coding, 50+ Use Cases und Tool-Rabatte. Mehr erfahren Β»
Du musst kein Technikprofi sein, um mit AI richtig Zeit zu sparen. Im AI AUTOMATION EXPERT zeigen wir dir Schritt fΓΌr Schritt, wie du wiederkehrende Aufgaben abgibst, Content schneller produzierst, Leads sauber nachfasst und Prozesse automatisch laufen lΓ€sst.
Hier lernst du konkret auch als absoluter AnfΓ€nger und Nicht-Techie, wie du deine Prozesse automatisieren kannst. VerstΓ€ndlich erklΓ€rt, mit Vorlagen, die sofort funktionieren, und einer Community, die dir den RΓΌcken stΓ€rkt.
Noch unsicher? Starte mit dem AI POWER USER oder schau dir die komplette Journey an.
Klingt gut, aber was sagen andere? Schau dir unsere βWall of Loveβ an.
