AI-HOI und happy Weekend, liebe AInauten!
Vielleicht hast du letzte Woche nicht alle News, Tools & Hacks rund um das Thema AI mitgekriegt, oder bist erst seit Kurzem dabei.
Deshalb haben wir die wichtigsten BeitrΓ€ge ausgewΓ€hlt und alle Headlines aus dem Newsletter zusammen gestellt β damit hast du alles auf einen Klick!
Das waren alle Headlines der letzten Woche - ein Auszug untenstehend:
Du willst mehr? Dann schaue dir AInauten Premium und den Crashkurs an!
1. AINAUTEN CRASHKURS
Der schnellste und einfachste Einstieg in die Welt der AI.
Im Crashkurs lernst du in ΓΌber 50+ Videos, wie du AI fΓΌr dich wirklich anwenden kannst. In weniger als zwei Wochen wirst du so zum AI-Experten!
Von Prompts, zu Bildern und Videos, bis zu AI im Office ist alles mit dabei.
2. AINAUTEN PREMIUM
Die Themen aus dem Newsletter tiefer aufgearbeitet.
Jede Woche neue AI Praxis-Videos, Tutorials, Tool-Tests, Prompt-Vorlagen, Experimente u.Β v.Β m. WΓΆchentliche Podcasts und News-Summaries.
Und stelle uns direkt deine Fragen und nutze den direkten Zugang zu uns.
ποΈ NotebookLM: Der ultimative AI-Buddy fΓΌr deine Notizen kann neu auch Podcasts
Kennst du das? Tausend Tabs offen, Notizen ΓΌberall verstreut und der Desktop mit Dokumenten ΓΌberladen.
Genau fΓΌr Chaoten wie uns hat Google mit NotebookLM den ultimativen AI-Assistenten gezaubert, der das Chaos in ein Superhirn verwandelt. Du schmeiΓt einfach deine PDFs, Notizen, Webseiten rein und alles wird strukturiert, analysiert und vernetzt. Wir β€οΈ es!
Du kannst dann mit den Inhalten chatten, als wΓ€ren sie deine persΓΆnliche Brainstorming-Gruppe. Zusammenfassungen, FAQs, Inhaltsverzeichnisse und Lernhilfen erstellen geht genau so einfach wie Quellen ausfindig machen und dein Projekt mit anderen zu teilen.
Kurz gesagt: Es hilft dir, den Γberblick zu behalten und Themen zu erkunden.
Das Tool selbst gibt es bereits eine Weile, aber seit Kurzem ist es auch breiter verfΓΌgbar - und hat ein neues Killer-Feature, auf das wir gleich zu sprechen kommen.

Besonders spannend ist das massive Kontextfenster, das fΓΌr hohe Relevanz und Genauigkeit sorgt: Bye-bye, AI-Halluzinationen! Und natΓΌrlich kannst du laufend Notizen hinzufΓΌgen, um das VerstΓ€ndnis deines Notebooks zu erweitern.
MΓΆgliche Use Cases fΓΌr NotebookLM
Notizen sammeln und damit brainstormen und Ideen generieren
Lernmaterial als Basis nutzen, um Quizzes zu produzieren
Reiseunterlagen hochladen und daraus ein Programm erstellen lassen
Manuals hochladen und im Support als (interne) Datenbank nutzen
Programm-Code hochladen und erklΓ€ren lassen
Ein Buch reinziehen und eine Zusammenfassung rausholen
β¦ oder den eigenen Newsletter hochladen und analysieren lassen

So viel zu den Basics - jetzt wird's aber richtig spannend.
π§ Podcast zu deinem Notebook auf Knopfdruck
NotebookLM verwandelt trockene Fakten in einen ultra-realistischen Podcast. Mit einem Klick generierst du eine Diskussion zwischen zwei AI-Hosts, die deine Themen realistisch, informativ und unterhaltsam rΓΌberbringen.
Auf technischer Ebene ist es eine beeindruckende Mischung aus vielen Dingen, die wir schon gesehen haben - natΓΌrliche Stimmen, menschliche Emotionen und die Ideen sind super gut und unterhaltsam zusammengefasst und mit Beispielen und Vergleichen angereichert.
Es ist perfekt fΓΌr alle, die gerne mit Audio lernen oder multitasken
Du kannst die Wiedergabegeschwindigkeit anpassen - Turbo oder Slow-Mo
Und natΓΌrlich kannst du den Podcast auch downloaden und offline genieΓen
Hier die Audio-Version dieser Ausgabe:
Unser Take: NotebookLM ist cool, und die Podcasts sind π€―
Wir sind echt begeistert von NotebookLM! Es ist perfekt fΓΌr alle, die viel mit Informationen jonglieren. Komplexe Themen werden verdaubar und du siehst Verbindungen, die du sonst vielleicht ΓΌbersehen hΓ€ttest.
Und der ultra-realistische Podcast-Generator macht das Lernen und Verstehen von Informationen so viel einfacher und unterhaltsamer. Probiere es aus, einfach unten rechts im βNotebook Guideβ Menu klicken.

P.S.: Wir wollten den Podcast auch gleich mal mit ElevenLabs auf Deutsch ΓΌbersetzen, aber leider ist das aufgrund eines AI-Watermarks nicht mΓΆglichβ¦
β‘οΈ Coden fΓΌr uns alle - Replit Agents in der Praxis
Du hast es vielleicht noch nicht bemerkt, aber in den letzten zwei Monaten hat sich die Welt der Softwareentwicklung radikal vereinfacht (siehe dazu auch diesen Beitrag).
Du kannst komplexe Anwendungen direkt im Browser mit natΓΌrlicher Sprache erstellen, ohne dich mit komplizierten Setups oder endlosen Installationen herumzuschlagen.
Klingt magisch? Willkommen in der Γra von Replit Agent und Konsorten!
Replit Agent ist ein AI-gestΓΌtzte Helfer, mit dem du deine Ideen schneller als je zuvor in funktionierende Software verwandelst. Die wahre Magie liegt dabei nicht unbedingt in den aktuellen Outputs β die sind zwar brauchbar, aber haben auch noch Potenzial.
Aber viele erleben gerade zum ersten Mal die Faszination, selbst zu programmieren, und solche neuen Werkzeuge verΓ€ndern die Art und Weise, wie wir Technologie sehen und damit interagieren.
Wir haben im AInauten Premium-Mitgliederbereich ein detailliertes Video publiziert.

via Giphy
Vorteile und Schattenseiten: Wo der Replit Agent glΓ€nzt und wo es hakt
Der Replit Agent ist ideal fΓΌr MVPs oder Proof-of-Concept-Prototypen, die direkt im Browser laufen. Eigentlich alles, was browserbasiert ist, ist ein Heimspiel.
Die einfache Bedienung und ZugΓ€nglichkeit via Browser senkt die EinstiegshΓΌrde fΓΌr Softwareentwicklung drastisch. Das ermΓΆglicht die blitzschnelle Umsetzung und Validierung von Ideen - und du kannst deine App auch direkt online verΓΆffentlichen!
NatΓΌrlich ist nicht alles Gold, was glΓ€nzt. Technologisch ist die Umgebung noch eingeschrΓ€nkt. Auch fΓΌr die Anpassung bestehender Projekte oder Umsetzung komplexer Anwendungen sind die Replit Agents weniger geeignet.
Sie neigen auch dazu, nach einiger Zeit in Loops zu geraten. Zudem schrΓ€nkt die aktuelle Begrenzung der Anzahl Prompts lΓ€ngere Entwicklungssessions etwas ein.
Das hat uns aber nicht daran gehindert, das Ganze ausfΓΌhrlich zu testen!

Simple Social Bio App
Best Practices - was wir im Praxis-Einsatz gelernt haben
Beschreibe die gewΓΌnschte App und fΓΌge Links und Screenshots bei, um dem Agent eine gute Ausgangslage zu bieten. Du kannst auch auf Github, Magic UI etc. verweisen, um Code von dort zu nutzen.
Starte dabei am besten mit einem klar umrissenen, simplen Prototypen, den du dann weiter mit Funktionen ausbauen kannst. Fokussiere auf nur eine spezifische Anpassung pro Anfrage (nicht βMach dies und das und jenes!β).
Nutze Speech-to-Text fΓΌr eine effiziente Interaktion. Wir lieben dafΓΌr Flow von Whisper.
ChatGPT oder Claude sind die perfekten Helfer, wenn du/der Agent irgendwo stecken bleibt.
Du kannst gleichzeitig mehrere Apps in verschiedenen Browserfenstern entwickeln. Wenn der eine Agent noch am ΓΌberlegen ist, kannst du beim anderen den nΓ€chsten Schritt angehen.
Nutze die Desktop- und Mobile Apps. Damit kannst du sogar unterwegs an deinen Apps arbeiten!

Unser Take: Die Zukunft der Replit Agents Softwareentwicklung
Replit Agents sind mehr als nur ein weiteres AI-Tool, denn sie vereinfachen nicht nur die Softwareentwicklung, sondern erΓΆffnen auch neuen Anwendergruppen den Zugang zum Programmieren.
Sie sind derzeit am besten fΓΌr Prototyping und einfache Webanwendungen geeignet, aber werden die Art und Weise, wie wir Software entwickeln, grundlegend verΓ€ndern kΓΆnnten.
Klar, die Entwicklung steht noch am Anfang, doch die Outputs werden sehr bald noch erheblich komplexer und nΓΌtzlicher werden und einen erweiterten Tech-Stack unterstΓΌtzen.
Trotz einiger Kinderkrankheiten ist das Potenzial enorm. Also, warum zuwarten? Lerne jetzt die MΓΆglichkeiten kennen und entdecke, was du alles selbst bauen kannst. FΓΌr $25/Monat bist du dabei!
β Content is NOT king (AI macht alles kaputt)

Gerade hat in Boston eine der grΓΆΓten Marketing und Sales Konferenzen stattgefunden: Die INBOUND 2024 von HubSpot
Es gab tonnenweise groΓartige VortrΓ€ge und News (mehr dazu gleich). Aber wir wollen mit einem Thema einsteigen, welches uns besonders in Erinnerung geblieben ist.
NΓ€mlich einen Vortrag vom Marketing OG Neil Patel.
Thema: β Content is NOT King
Neil spricht hier ΓΌber eine spannende Transformation, die wir auch schon seit einer Weile beobachten.
FrΓΌher war es so, dass man gute Inhalte wie Blog Artikel, Social Media Posts etc. produziert hat. Damit wurde ΓΌber die Zeit ein ordentliches Asset geschaffen.
Was dann wiederum fΓΌr Likes, Follower, Webseiten Besucher, Leads und Sales gesorgt hat.
Hier aber nun das Problem, warum es nicht mehr ganz so ist:

Jeden Tag werden ΓΌber 4,6 Milliarden Content Pieces online verΓΆffentlicht. Und das Ganze nimmt weiter exponentiell zu, βdankβ AI.

Unmengen AI Content gehen jeden Tag online. Das meiste davon ist leider komplett nutzlos. Sowohl vom Inhalt her, aber vor allem auch vom Effekt fΓΌr die Unternehmen, die es verΓΆffentlichen.
Denn das Spannende ist, dass selbst wenn rein AI generierter Content Traffic generiert, die Menschen trotzdem weniger lange auf den Seiten bleiben. Weil es schnell erkannt wird.
1 Minute 21 Sekunden bei AI Content, im Vergleich zu ΓΌber 2 Β½ Minuten bei Content, der von Menschen produziert wurde.

Ist dank AI Content-Marketing jetzt vollkommen nutzlos? Ehm, in vielen FΓ€llen leider ja. Aber natΓΌrlich sehen wir spannende, andere Wege.
Wie kann Content-Marketing im AI Zeitalter funktionieren?
Wir sehen bei uns und auch bei Kunden Γ€hnliches wie Neil: Komplett AI-generierter Content performt in der Regel nicht so gut.
Besonders dann nicht, wenn mit generischen Prompts oder schlecht trainierten GPTs und Co. gearbeitet wird.
Aber es geht natΓΌrlich auch anders, denn mit den richtigen Hilfsmitteln kommt man schon sehr weit. Wir arbeiten seit Monaten an unserem AI Content Production Prozess - und machen auch gute Fortschritte (wir werden dazu auch bald etwas cooles vorstellen). Aber ganz alle NΓΌsse haben wir noch nicht geknackt.
Im Moment setzen wir AI vor allem in folgenden Bereichen ein:
Brainstorming und Ideengenerierung
Generische Zusammenfassungen wie Quick-News
Vorbereitung eines TextgerΓΌsts
Repurposing von Inhalten fΓΌr andere KanΓ€le etc.
ΓberprΓΌfung von Rechtschreibung und Grammatik
Das hilft natΓΌrlich, allerdings sind wir aktuell noch ΓΌberall stark involviert. Was ja auch gut ist, denn 08/15-AI-Newsletter gibt es wie Sand am Meer. Unser Anspruch ist, nicht einfach nachzuplappern, sondern unsere Erfahrungen, An- und Einsichten mit dir zu teilen.
Wie bringen wir jetzt das Beste aus beiden Welten zusammen?
DafΓΌr rollen wir gerade folgende konkrete Strategie aus (auΓerhalb des Newsletters):
Ideengenerierung mit trainierten AIs & AI-Suchagenten
Vor dem Publishen immer noch einmal selbst anpassen
Posten vieler Ideen auf X (X bestraft nicht, wenn vieles floppt. Jeder Post hat dieselben Voraussetzungen, Engagement zu bekommen)
Die guten Themen und Posts mit AI fΓΌr andere KanΓ€le repurposen
Mal schauen wie sich das entwickelt, wir halten dich auf dem Laufenden.
Und: Neils Vortrag ist wirklich sehenswert. Kannst du hier tun, ab ca. 2:30:00
π€³ Mega AI-(Avatar) Bilder mit nur einem Selfie?
Zum Abschluss der heutigen Ausgabe noch einmal eine coole Sache zum selbst Ausprobieren.

Wir haben in letzter Zeit ja viel ΓΌber das Trainieren eigener AI-Bildmodelle geschrieben. Zum Beispiel von dir selbst, deinen Produkten, deiner Marke etc.
Nun sind wir auf ein ganz cooles Modell gestoΓen. Damit kannst du mit nur einem Bild von dir (oder von wem auch immer) gleiche bzw. Γ€hnliche Bilder mit AI erstellen. Oder natΓΌrlich auch Avatare.
Und das ganz ohne LoRA Training etc.

Die Bedienung ist super einfach:
Referenzbild hochladen
Prompt eingeben
Fertig!
Hier noch ein paar Beispiele, einmal im Influencer Style und einmal als Avatare:

NatΓΌrlich hat es im Vergleich zu einer trainierten LoRA auch ein paar Nachteile. Der Blick bleibt Γ€hnlich zum Referenzbild, und manchmal trifft es das Original nicht ganz.
Wer wirklich konstant gute Bilder von sich oder anderen Personen mit AI machen will, kommt um ein LoRA Training nicht herum.
Das Gute dabei: Es ist ΓΌberhaupt nicht schwer!
Da das Interesse bei der letzten Umfrage doch recht hoch war und es ein paar RΓΌckfragen gab, haben wir einmal ein Schritt-fΓΌr-Schritt Online Training gebaut. Darin lernst du, wie man solche trainierten Bild-AIs (LoRAs) ganz einfach erstellt.
Und nicht nur von Personen! Auch Logos, Icons, Produkte, Style, Schriften sind mΓΆglich.
Zudem zeigen wir dir auch, wie du diese LoRAs in deine Automatisierungen einbaust.

Hinweis: FΓΌr alle AINAUTEN PREMIUM Mitglieder ist der Kurs bereits automatisch freigeschaltet. Und falls du nur diesen Kurs haben willst, findest du hier weitere Informationen:
P.S. FΓΌr E-Commerce Marken kΓΆnnen LoRAs echte Game-Changer sein. Du kannst sie nΓ€mlich auch auf Produkte und Packaging trainieren! (Manchmal zwar noch etwas fehleranfΓ€lliger, aber es wird immer besser.)
Geschafft! Aber kein Grund zum traurig sein. Die AInauten sind schon bald wieder zurΓΌck, mit neuem Futter fΓΌr dich.
Bis am Montag, mit einer frischen Runde News, Hacks und Insights fΓΌr dich!
Deine AInauten
Fabian & Reto
P.S.: Folge uns auf den sozialen Medien - das motiviert uns, Gas zu geben π! Twitter, LinkedIn, Facebook, Insta, YouTube, TikTok
Wann immer du bereit bist, so kΓΆnnen wir dir helfen:
1. AINAUTEN CRASHKURS: Der wohl schnellste und einfachste Einstieg in die Welt der AI. Im Crashkurs lernst du in ΓΌber 50+ Videos, wie du AI fΓΌr dich wirklich anwenden kannst. In weniger als zwei Wochen wirst du so zum AI-Experten. Von Prompts, zu Bildern und Videos, bis zu AI im Office ist alles mit dabei. Klicke hier!
2. AINAUTEN PREMIUM: Die Themen aus dem Newsletter tiefer aufgearbeitet. Jede Woche neue AI Praxis-Videos, Tutorials, Tool-Tests, Prompt-Vorlagen, Experimente u.Β v.Β m. WΓΆchentliche Podcasts und News-Zusammenfassungen. Und stelle uns direkt deine Fragen und nutze den direkten Zugang zu uns. Klicke hier!



