Moin AInauten,
Willkommen zur neuen Ausgabe deines Lieblingsnewsletters!
Letzte Woche haben wir die neue Sora 2 API getestet. Ehrlich? Wir hatten keine Ahnung, ob das funktioniert. Das Ergebnis: Ein funktionierendes Video-Studio und n8n-Workflow! Ohne eine Zeile selbst zu coden.
Klingt smooth? War's nicht. Aber die Lessons aus diesem Chaos? Die teilen wir heute mit dir. Alright, das haben wir fΓΌr dich im GepΓ€ck:
π«Ά Vibe Workflows: Unser Sora 2 Experiment - und was wir dabei lernten
π€ State of AI Report 2025: Weniger Hype, mehr Business, echte Roboter
π AI-Fun: Denken? Delegiert.
Los gehtβs!
π«Ά Vibe Workflows: Unser Sora 2 Experiment - und was wir dabei lernten
Letzte Woche stand ganz im Zeichen von OpenAI, insbesondere dem neuen Sora 2 Video Generator. Das neue AI-Slop-Social-Network hat es sogar auf Platz #1 im iPhone App Store gebracht und fΓΌr viele unterhaltsame Deepfakes gesorgtβ¦
Doch am OpenAI Dev Day kam das, worauf wir gewartet haben: der Zugang zur API-Schnittstelle. Damit kann jeder Video-Generator-Apps bauen oder die Video-Generierung in die eigenen Workflows integrieren. Wollten wir sofort testen!
Spoiler: Wir haben es geschafft. Ein funktionierendes Sora 2-Video-Studio und einen kompletten n8n-Workflow. Ohne eine Zeile Code selbst zu schreiben!
Nautiβs Video Studio
Und du weiΓt ja, dass wir keine eingefleischten Techies sind. Wir sind Marketing-Menschen. FrΓΌher hΓ€tten wir dafΓΌr einen Developer angeheuert, Wochen gewartet und Tausende an Dollares bezahlt. Heute bauen wir selbst. In Stunden (ok, manchmal sind es auch Tage π). Willkommen in der Γra der Vibe Workflows!
Die Verschiebung vom Coden & Prompten zum Context Engineering
Die meisten scheitern, weil sie zu schnell drauflos prompten. Sie ΓΆffnen einen Chatbot und sagen: "Bau mir eine App mit Sora 2." Der Chatbot baut was Halbgares. LΓ€uft nicht. Frustration vorprogrammiert.
Was viele noch nicht verinnerlicht haben: Prompts sind nicht mehr das Wichtigste. Der Kontext muss stimmen (Details dazu auch in unserem neuen Workshop)!
WΓΌrdest du einem Developer auch sagen "Bau mir irgendwas mit Videos"? NatΓΌrlich nicht. Du wΓΌrdest ein sauberes Briefing schreiben, Skizzen machen, Details festlegen - damit du auch etwas Brauchbares zurΓΌckerhΓ€ltst und dein Kapital optimal eingesetzt werden kann. Genau das brauchst du auch fΓΌr die AI!
Wie wir unsere App und den Workflow gebaut haben
Was wir in den letzten Monaten gelernt haben: Die besten Ergebnisse kommen nicht nur von den besten Prompts. Es braucht eine solide Vorbereitung, damit du den Kontext mitgibst. Du musst der AI zeigen, was du meinst, nicht nur sagen, was du willst.
Wir wollten zwei Dinge: Eine Web-App fΓΌr Video-Generierung und einen n8n-Automation-Workflow, die beide an der neuen OpenAI Sora 2 API andocken.
Lovable App User Interface
n8n Eingabeformular
FΓΌr die App sind wir so vorgegangen:
Wir wollten die App vibe-coden - das haben wir nun schon ΓΆfters gemacht und auch einen Crashkurs sowie Premium-Deep-Dives dazu verΓΆffentlicht.
Zuerst haben wir Claude gebeten, aus den Links von OpenAI mit den Details zur API-Spezifikation einen Developer Guide zu erstellen. Also eine vollstΓ€ndige Doku mit allen API-Endpunkten, Parametern, Code-Beispielen und Best Practices (=Kontext).
Dann haben wir unseren Master-Prompt genutzt, um aus der rudimentΓ€ren App-Idee ein Product Requirements Document (PRD) zu generieren. Du kannst das auch mit diesem Nauti CustomGPT machen.
Dieses PRD plus den Developer Guide haben wir dann an die Vibe Coding App unserer Wahl gegeben - in diesem Fall Lovable. Generate. Check. Iterieren.
Nach ein paar Runden: funktionierender MVP (Minimum Viable Product). Nach einigen weiteren Runden - finale App! Das ging einfacher als gedacht.
Du kannst die App hier nutzen, einfach deinen OpenAI API Key eintragen (Hinweis: deine Organisation muss verifiziert sein).
P.S. Und wenn du Hilfe beim Prompten brauchst, GitHub-Repo mit Prompt-Ideen - hier gibt es noch den Nauti Sora 2 Prompt Generator als CustomGPT *ja, kΓΆnnte man auch direkt in der App einbauen.
FΓΌr den n8n-Workflow war der Prozess Γ€hnlich (und das hat uns echt ΓΌberrascht!):
Wir wollten den n8n-Workflow komplett in Claude prompten, anstatt manuell in n8n zu βbauenβ.
DafΓΌr haben wir Claude den Developer Guide mit den Details zur OpenAI API zur VerfΓΌgung gestellt (=Kontext).
β¦und gepromptet, was fΓΌr ein Szenario wir uns vorstellen. Go!
Dann kam die Stunde der Wahrheit: der erste Import in n8n. Und staun: das Szenario wurde direkt dargestellt! *ChatGPT und Gemini haben hier versagt.
Hat es dann auch auf Anhieb funktioniert? Nein. Aber es hat Fehler produziert, mit denen wir dann zurΓΌck zu Claude gehen konnten.
War der Prozess smooth? Auch Nein. Es war langwierig, vor allem im Vergleich zur Lovable-App. Viel Testen. Viele kleine Fixes. Viele Kontext-Resets bei Claude (βDu musst einen neuen Chat beginnenβ¦β). Aber: es hat letztlich funktioniert. Und wir haben keinen einzigen Handgriff in n8n selbst machen mΓΌssen, 0,0%!
Und das ist der Punkt: Vor drei Monaten wΓ€re das fΓΌr uns noch unmΓΆglich gewesen. In drei Monaten wird es ein Klacks sein.
Die Tools werden besser. Wir lernen, wie man sie richtig nutzt. Der Prozess wird immer effizienter.
Du musst nicht mehr im Detail verstehen, wie man fΓΌnf n8n-Nodes miteinander verheiratet oder wie Webhooks funktionieren. Du musst aber beschreiben kΓΆnnen, was du erreichen willst. Klar beschreiben. Mit Kontext. Mit Struktur.
β¦dann kannst du auch locker solche Videos erstellen lassen π.
Die nΓ€chsten Monate werden wild - was das fΓΌr dich bedeutet
Wir stehen am Anfang einer massiven Transformation. Was mit "Vibe Coding" begann, entwickelt sich jetzt zu "Vibe Automation" - komplette Workflows aus einem Text-Prompt, oder sogar mit Voice.
Die Skills, die morgen zΓ€hlen, sind nicht mehr die von gestern. Technisches Wissen wird weniger wichtig. Systemwissen und vernetztes Denken wird wichtiger.
Sprich: du musst nicht mehr wissen, wie man eine API technisch anbindet oder welcher n8n-Node was genau kann. Aber du musst verstehen, welche Prozesse automatisiert werden sollten, in welcher Reihenfolge und warum. Du musst sehen, wo die Hebel sind.
Die AI gibt dir die Werkzeuge. Du musst wissen, was du damit bauen willst. Denke strategisch. Baue Prototypen. Teste schnell. Fail schnell. Lern schnell.
Gerne auch mit uns, in der AI + Automation Community (dort kannst du auch den Source Code der App herunterladen, das n8n-Szenario kopieren und mehr Details zum Prozess in unserem Video erfahren).
Letβs vibe together!
π€ State of AI Report 2025: Weniger Hype, mehr Business, echte Roboter
Wir haben das GefΓΌhl, dass AI dieses erwachsen geworden ist. Weniger Bullshit-Bingo, mehr echtes Denken, und jede Woche neue Highlights, die man erstmal verdauen muss.
Der brandneue State of AI Report 2025 liefert dazu die aktuellen Facts (und die Time 100 Innovationen zeigen auf, was die Zukunft mitgestaltet).
WΓ€hrend letztes Jahr noch von Konsolidierung die Rede war, drehte sich 2025 alles um Reasoning, Robotik und den globalen Wettlauf um denkende Maschinen.
Hier eine Video-Γbersicht und die ganze PrΓ€sentation als Google Slides.
Kurz zusammengefasst die wichtigsten Erkenntnisse:
Reasoning macht den Unterschied: Statt ChatGPT zu sagen "Schreib mir einen Marketing-Plan", kannst du das Modell zum echten Nachdenken bringen: "Analysiere unsere Zielgruppe, durchdenke 5 Strategien, bewerte Vor- und Nachteile, und empfiehl die beste mit BegrΓΌndung." Die Reasoning-Modelle sparen dir Stunden!
Chinas Open Source Modelle ΓΌberholen Meta: DeepSeek, Qwen und Co. sind Open-Source und schlagen nicht nur Metas Llama, sondern teilweise sogar die kommerziellen Modelle. Konkret: Du kannst sie lokal hosten, deine Daten bleiben bei dir, und sie kosten nichts. Perfekt fΓΌr Business-Cases, bei denen du keine Daten in die Cloud schicken willst.
Robotik wird Business-relevant: Warenhaus-Betreiber berichten, dass Roboter Fehlerquoten bereits um 40% reduzieren. Sie ΓΌberlegen erst, dann handeln sie. Wie ein guter Mitarbeiter halt. Und es ist keine Zukunftsmusik mehr: Googles Gemini Robotics 1.5 ist kommerziell verfΓΌgbar, Roboter kannst du online bestellen, Elon und Co. wollen mit der Massenproduktion starten.
AI forscht aktiv mit: Stanfords Virtual Lab hat in 3 Monaten mehr Hypothesen getestet als ein Team in einem Jahr! In der Pharma bedeutet das: Von Idee zu validiertem Protein-Design in Wochen statt Jahren. Selbst wenn du nicht in Biotech bist, dieses Tempo kommt in alle R&D-Bereiche. Wir halten es mit Brian Johnsons Motto: Donβt die! Wer die nΓ€chsten Jahre ΓΌbersteht, hat gute Chancen, von den neuen AI-Entdeckungen zu profitieren. Longevity und so β¦
FΓΌr uns ist klar: Der Unterschied zwischen einem AI-Nutzer und einem AI-Power-User ist nicht Talent, sondern 3-4 Stunden Experimentieren. Diese Investition zahlt sich tΓ€glich aus! Der schnellste Weg von "interessant" zu "holy shit, das Γ€ndert alles" dauert einen Nachmittag. Also: start small, think big - und hab SpaΓ dabei. So halten wir es zumindest.
π AI-Fun: Denken? Delegiert.
Gut, das warβs fΓΌr heute. Wir wΓΌnschen dir eine grandiose Woche - AI-Blase hin oder Roboter her, wird schon werden. Irgendwie. Wahrscheinlich. Oder?
Geschafft! Bis zur nΓ€chsten Ausgabe.
Reto & Fabian von den AInauten
Wann immer du bereit bist, so kΓΆnnen wir dir helfen:
π¨βπ AINAUTEN CRASHKURS + WΓCHENTLICHE UPDATES: Der wohl schnellste und einfachste Einstieg in die Welt der AI. Im Crashkurs lernst du schnell, wie du AI fΓΌr dich wirklich anwenden kannst. In weniger als zwei Wochen wirst du damit zum AI-Experten. Von Prompts, zu Bildern und Videos, bis zu AI im Office ist alles mit dabei. Und mit AInauten Premium erhΓ€ltst du jede Woche neue wichtige Deep-Dives. Klicke hier!
π₯ AI + AUTOMATION: Erlerne die wohl wichtigste FΓ€higkeit fΓΌr die nΓ€chsten Jahre und kombiniere KI mit Automatisierungen. Automatisiere dich selbst, dein Team oder biete es als Service fΓΌr Unternehmen an. Dieses Wissen ist aktuell extrem gefragt. Unser Accelerator bringt dich von 0 auf 100. Keine Programmierkenntnisse nΓΆtig. Klicke hier!
