🔥 Weekly AI-News: Hast Du was verpasst?!

AI-HOI und happy Weekend, liebe AInauten!

Vielleicht hast du letzte Woche nicht alle News, Tools & Hacks rund um das Thema AI mitgekriegt, oder bist erst seit Kurzem dabei. Deshalb hier unser Recap mit allen Headlines aus unserem Newsletter – auf einen Klick!

Hier die wichtigsten News der letzten Woche

• 🔐 26 unbekannte ChatGPT-Prompting-Tricks

• 🕵️ Das sind die 7 wichtigsten AI-Trends 2024

• 👀 ChatGPT Teams Plan: Lohnt sich das Upgrade? Nicht immer …

• 🤔 AI-Test: Welche Bilder sind echt, welche AI? 90% liegen falsch

• ⛓️ Prompt Chaining: Superkräfte dank AI-Automatisierung

• 📰 Update zu „vergifteten AI Bildern“ & andere Quick-News

• 👯 Einheitliche Charaktere mit Midjourney & Face Swap Update

→ Auswahl der Top-Beiträge der letzten Woche ←

🔐 26 unbekannte ChatGPT-Prompting-Tricks

Stellt sich ChatGPT manchmal ein bisschen ungeschickt an? No Problem! Diese Tipps liefern dir bessere Resultate (Extra-Tipps auch hier, hier, hier und hier).

1. Klartext Reden! Sei direkt! ChatGPT ist kein Mensch, also rede nicht um den heißen Brei herum mit unnötigen Floskeln und Höflichkeiten - sag einfach klar, was du willst.

2. Emotionen spielen eine Rolle: Denke an die Geschichten, die wir Kindern erzählen, um sie zu motivieren – wie die Superkräfte, die Spinat verleihen soll. Ähnlich kannst du ChatGPT mit emotionalen Tricks motivieren, indem du ein Trinkgeld oder eine Belohnung versprichst.

3. Autoritäre Formulierungen nutzen: Phrasen wie "Deine wichtigste Aufgabe ist", "Du MUSST" oder "Du wirst bestraft, WENN" können Wunder wirken.

4. ChatGPT eine Rolle zuweisen: Der Klassiker - aber absolut wichtig. Mach ChatGPT zum Detektiv, Forscher oder was immer du brauchst. Und wenn du nicht sicher bist, was am besten passt: frag einfach nach, und bitte ChatGPT, die für die jeweilige Aufgabe am besten geeignete Rolle auszuwählen.

5. Eins nach dem anderen: Anweisungen wie "Denke Schritt für Schritt" helfen ChatGPT dabei, strukturierter vorzugehen und zu antworten.

6. 'Natürliche Antworten' fordern: Sag ChatGPT, es solle auf eine natürliche, menschenähnliche Weise antworten.

Die restlichen 20 Tipps findest du in diesem Research Paper auf Seite 5.

Pro-Tipp: Schreibe zuerst einen Prompt, und gib dann ChatGPT den Auftrag, diesen anhand der 26-Punkte-Checkliste besser zu machen.

P.S.: Und falls du genauer wissen willst, wie du “perfekte” Prompts erstellst: im AI-Vault haben wir die besten Prompts und Use Cases dazu veröffentlicht.

🕵️ Das sind die 7 wichtigsten AI-Trends 2024

Unglaublich … der erste Monat des neuen Jahres ist schon fast rum, und der AI-Zug nimm weiterhin an Fahrt auf. “Zug” ist eigentlich die falsche Analogie, “Rakete” wäre passender.

In der Praxis sind wir aber immer wiedfer hin und hergerissen - manchmal haben wir das Gefühl, dass AGI, die allgemeine künstliche Intelligenz, bereits vor der Tür steht. Und im nächsten Augenblick scheitern wir mit einer simplen Anfrage in ChatGPT …

Aber egal, denn letztlich ist der einzige Faktor hier die Zeitachse - das Rad lässt sich nicht zurück drehen. Wir haben deshalb die aus unserer Sicht wichtigsten Trends zusammgefasst und Beispiele zusammengestellt, wo die Reise hin geht. Here we go!

🏆 Trend 1: Big Player festigen Marktdominanz und geben Takt vor

• Die Liga der Visionäre prescht voran: OpenAI, Meta, Microsoft und Google gehören zu den Top-Playern, wenn es darum geht, neue Grenzen der künstlichen Intelligenz auszuloten. Aber auch Startup-Challenger wie Anthropic, Mistral, Stabilty AI und Co. werden weiterhin von sich reden machen. Und wann wird Siri endlich richtig clever?

• Der Tech-Stack wird besser und billiger: Infrastruktur-orientierte Anbieter wie Amazon forschen natürlich auch selbst (Hi Alexa!), aber der Fokus liegt darauf, die eigenen Cloud-Infrastrukturen AI-ready zu machen. Und klar, Microsoft Azure und Google Cloud haben nicht nur in der Forschung die Nase vorne, sondern bieten auch unter der Haube die nötige Power für AI-Anwendungen. Dank NVIDIA!

• Verstärkte Integration durch Partnerschaften: OpenAI hat mit Microsoft, Salesforce, Shutterstock, Atlassian und vielen weiteren ein Netzwerk an tragfähigen Partnerschaften aufgebaut. Auch die anderen Player setzen auf diese Taktik und pushen die Integration in Hard- und Software, was zur globalen Innovation und weiteren Verbreitung führt.

• Das AGI-Rennen: AGI wird die menschlichen Fähigkeiten in intelligenten Aufgaben übertreffen. OpenAI hat sich auf die Fahne geschrieben, eine sichere AGI zu entwickel. Auch Google und Meta arbeiten aktiv darauf hin, und Zuck will AGI Open Source machen …

• USA, Europa, China: Und auch wenn niemand darüber spricht: China forscht mit Hochdruck und dürfte noch für die eine oder andere Überraschung sorgen … Denn wie heißt es so schön: Die USA innoviert, China kopiert und Europa reguliert.

🦸‍♂️ Trend 2: AI-Agenten sind deine unsichtbaren Superhelden

• Mehr Autonomie, bitte! 2023 war schon cool mit all den GPTs und so, aber 2024 wird noch besser. Die nächste Evolutionsstufe der Chatbots sind die autonomen Agenten, die weniger Anweisungen brauchen und mehr selbst machen können. Du gibst einen Auftrag, und deine spezialisierte Agenten-Armada erledigt den Rest.

• Dream-Team Mensch und Maschine: Die AI schaut dir laufend über die Schulter, bei allem, was du machst - und lernt mit! Du kannst davon ausgehen, dass diese Agenten bald die Chatbot-Oberfläche verlassen und Hand in Hand mit dir in deiner Arbeitsoberfläche zusammen arbeiten werden.

• Vom Handlanger zum Projektmanager: Diese Agenten sind spezialisiert und können bald nicht mehr nur simple isolierte Aufgaben übernehmen, sondern ganze komplexe Projekte stemmen und im Team zusammen arbeiten. Bald werden sie deine Firma führen (no joke).

🎭 Trend 3: Generative Multimedia und das Deepfake-Dilemma

• Mehr Personalisierung und multimodale Modelle: Generative Multimedia-Anwendungen kombinieren Text, Bild, Audio und Video - und werden im Mainstream als personalisierte AI-Modelle Fuss fassen (man denke an die AI-Influencer oder automatisierte AI-News).

• Deepfake-Überflutung: Künstlich generierte Videos und Audios werden sich rapide ausbreiten und zur ernsthaften Bedrohung für den öffentlichen Diskurs werden. Der damit einhergehende Vertrauensverlust in die Medien an und für sich ist das größte Problem.

• AI im politischen Theater: Die Grenze zwischen Wahrheit und Manipulation ist eine Herausforderung für Faktenprüfer. Im Wahlkampf werden Wähler personalisiert angesprochen und beeinflusst.

• Grenzen der Erkennung: Aktuelle Methoden zur Deepfake-Erkennung stoßen an ihre Grenzen. Können rechtliche Maßnahmen hier Gegensteuer geben? Wir sind skeptisch …

🌐 Trend 4: Die Open-Source-Revolution doppelt nach

• Open Source to the Rescue! Open-Source-LLMs versprechen verbesserte Datensicherheit, Kosteneinsparungen, Code-Transparenz, eine aktive Community-Unterstützung und Innovation. Unternehmen behalten die volle Kontrolle über ihre Daten und es gibt weniger Abhängigkeit von einzelnen Anbieter​n. Das wird für viele attraktiv!

• Top Open-Source-Modelle kommen näher an GPT heran: Metas LLaMA oder Mistrals Mixtral sind zwar noch nicht gleichauf mit GPT, aber auch nicht mehr um Lichtjahre entfernt. Im 2024 wird sich zeigen, ob die weltbesten AI-Talente bei den Großen dem “Wisdom of the crowd” der Open Source Community paroli bieten können.

• Der Aufstieg kleiner Sprachmodelle (SLMs): Im Vergleich zu LLMs, die enorme Datenmengen und Rechenressourcen benötigen, können SLMs auf Geräten mit begrenzter Rechenleistung und ohne Webzugang genutzt werden. Auch davon werden wir viel mehr sehen!

📣 Trend 5: Smart Home, Roboter, Werables, … AI-Integration allüberall

• Verschmelzung von AI und Alltag: Künstliche Intelligenz findet ihren Weg in eine Vielzahl von Geräten und Gegenständen des täglichen Gebrauchs - das Smart Home wird noch smarter, von der Toilette zum Highend-Grill zur cleveren Kaffeemaschine zum helfenden Spiegel zum magischen Kopfkissen etc.

• Roboter, die mehr können: (Humanoide) Roboter werden zunehmend in der Industrie (und bald auch im Haushalt) eingesetzt. Auch Transportmittel wie Autos & Co. werden durch AI laufend verbessert.

• Intelligente Wearables: Smart Watches sind erst der Anfang. Die nächste Welle sind Smart Glasses, die mit einem intelligenten Sprachmodell integriert sind. Wir sind begeisterte Nutzer der neuen Meta Ray Ban Brille und sehen diese Entwicklung klar und deutlich.

👨‍💻 Trend 6: AI-(R)Evolution am Arbeitsplatz: So wird die die Bürowelt umgekrempelt

• Ein neues Zeitalter der Arbeit: Die AI-Revolution findet in Büros statt, wo sie nicht nur automatisiert und die Produktivität steigert, sondern auch kreative und anspruchsvolle Jobs neu definier​​t. Es führt kein Weg daran vorbei.

• Integration in Office-Tools: Insbesondere Microsoft prescht vor, und integriert Copilot über die gesamte Produktpalette hinweg. Damit wird der Zugang nativ und super einfach zugänglich für alle Nutzer enabled.

• Neue Personalpolitik in Unternehmen: Für manche Jobs sieht's düster aus… Nicht wenige Unternehmen bevorzugen AI statt neuer Mitarbeiter! Das verändert die Geschäftslandschaft und fordert eine Anpassung an neue Kompetenzen.

• Bring Your Own AI (BYOAI) ist das neue Normal: Mitarbeiter nutzen zunehmend ihre eigenen AI-Tools wie ChatGPT, ganz egal, was die Firmenpolitik dazu sagt. Knackpunkt: Massive Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit ...

• Rückkehr zur Realität: Abver es gibt auch eine Gegenbewegung: die gehypten Versprechen von gestern stehen jetzt nämlich auf dem Prüfstand! Wenn die Vorteile die Kosten und Risiken nicht rechtfertigen, werden einige sich von AI-Tools abwenden. Das führt zu einer Runde der Konsolidierung, bei dem AI-Unternehmen mit nicht tragfähigen Geschäftsmodellen weggeputzt werden.

⚖️ Trend 7: Die Ära der Justiz 2.0 bricht an

• Urheberrechtsverletzungen im Fokus: AI-Modelle, die auf riesigen Datenmengen trainiert wurden, sorgen für Kontroversen und Urheberrechtsverletzungen. Dieses Jahr dürfte es hier einige Entscheide geben, zum Beispiel im New York Times Rechtsstreit.

• Cybersecurity und Datenschutz: Klar, AI birgt enorme Risiken für Cyberangriffe und Datenschutzverletzungen. Unternehmen müssen sich auf strenge Sicherheitsrichtlinien und Datenschutzgesetze vorbereiten, um diese Herausforderungen zu meister​​n. Klingt wie DSGVO 2.0 …

• Strenge Vorgaben für den Einsatz in sensiblen Bereichen: Gesetze gegen Diskriminierung erfordern Transparenz bei automatisierten Entscheidungsprozesse​​n, zum Beispiel im HR-Umfeld. Auch der Einsatz von AI im Gesundheitsbereich ist sensibel … Doch die Vorteile sind so gewaltig, dass man hier Lösungen finden wird.

• Globaler Regulierungsdruck: Mit der schnellen Ausbreitung von AI über verschiedene Wirtschaftsbereiche steigt auch der Bedarf an übergreifender Regulierung. Doch fühlt sich da irgendjemand berufen, wirklich etwas durchzusetzen? Schließlich will keiner seine “competitive advantadge” aufgeben. Ausser die EU natürlich.

Soweit unser Braindump mit der Einschätzung zu den Themen, die uns dieses Jahr beschäftigen werden. Was denkst du? Mitten ins Schwarze oder komplett am Ziel vorbeigeschossen? 

🤔 AI-Test: Welche Bilder sind echt, welche AI?

Zum Schluss noch etwas Spiel und Spaß: Welche dieser vier Bilder sind AI-generiert, welche sind echt.

Die Auflösung findest du zuunterst. Mehr? Teste dich selbst hier.

Und falls du wissen willst, wie du jedes Bild mit AI nachbauen kannst: dazu werden wir diese Woche ein neues Video im AI-Vault veröffentlichen.

⛓️ Prompt Chaining: Superkräfte dank AI-Automatisierung

AI und all die verschiedenen Tools auszuprobieren ist cool. ChatGPT macht Spaß und hilft auch schon viel bei der Automatisierung verschiedener To-Dos.

Aber so richtig mächtig wird AI erst, wenn man es mit Automatisierungs-Tools kombiniert. Sprich, wenn man wirklich kleine AI-Agenten baut, die verschiedene Tasks selbst abarbeiten und durchführen können. 

Eine ganz einfache Version davon ist sogenanntes “Prompt Chaining”. Dabei hängt man mehrere Prompts aneinander und lässt die AI automatisch die gewünschten Resultate basierend auf dem vorherigen Output produzieren.

Hier ein Beispiel aus der Praxis:

Du möchtest eine Marketingkampagne zu einem Produkt erstellen. Bisher nutzt du dafür schon ChatGPT und durchläufst immer dieselben Schritte. Deine Chats sehen dabei immer ähnlich aus:

• Bitte analysiere folgende Informationen zum Produkt …

• Bitte entwickle mir 6 Marketing Hooks, wie ich das Produkt verkaufen könnte …

• Bitte suche die besten 2 aus und erstelle mir jeweils 3 Facebook Werbeanzeigentexte …

• Bitte erstelle mir 3 verschiedene Anzeigenbilder …

Ja, AI ist hier schon eine super Hilfe - aber warum immer wieder ähnliche Gespräche führen? Das ist ja fast wie bei “Und täglich grüßt das Murmeltier” …

Wäre es nicht cool, wenn du stattdessen einfach ein paar Infos irgendwo hochlädst und ein paar Minuten später hast du eine fertige Werbekampagne in deinem Google Sheet stehen?

Genau das machen wir mit Prompt Chaining!

Wie immer führen hier viele Wege nach Rom. Zum Einstieg wollen wir einmal einen simplen Ansatz zeigen, der aber ein kostenpflichtiges Tool voraussetzt: Zapier

(Keine Angst, gerade am Anfang ist es billig - und bei uns ersetzt Zapier bereits mehrere Mitarbeiter und ist das profitabelste Tool, das wir nutzen.)

In Zapier kannst du oben beschriebenen Workflow einfach als aufeinanderfolgende Kette anlegen, wie du im obigen Bild siehst.

Dazu brauchst du nur einen Zapier Account, einen ChatGPT Account und einen Google Account (oder du lässt es in eine andere Art Dokument ausgeben oder dir eine E-Mail schicken).

Schritt 1: Trigger definieren

Jede Automatisierung startet immer mit einem Trigger, einem Auslöser. Hier bei uns ist der Trigger ein neues Google Doc.

Wir sammeln darin immer die wichtigsten Informationen zu einem Produkt und legen es dann in einem bestimmten Ordner ab.

Damit wird die Automatisierung angestoßen, und der Rest läuft automatisch.

Schritt 2: Konversation in ChatGPT starten

In der ChatGPT App von Zapier kannst du dann ganz einfach einen Prompt formulieren, wie du ihn auch in ChatGPT eingeben würdest. Wir geben dem Prompt dann automatisch den ganzen Inhalt unseres Docs mit.

Dann wählst du noch dein Model aus. Hier GPT 4 - die aktuellste Version.

Wichtig ist es auch, einen Memory Key zu definieren. Damit erinnert sich ChatGPT an die Konversation in den folgenden Schritten. Hier nehmen wir immer den Namen unseres Dokuments, da dieser i. d. R. eindeutig ist.

Schritt 3: Prompt Kette beliebig erweitern

Du fügst dann einfach einen weiteren ChatGPT Schritt hinzu und gibst den nächsten Prompt ein, den du sonst direkt im Chat eingeben würdest. Wie du siehst, kannst du dich dabei auf die vorherigen Ergebnisse beziehen.

Zudem kannst du die AI auch anweisen, gewisse Entscheidungen zu treffen. Wichtig ist hier dann eben der Memory Key.

Das Ganze kannst du beliebig weiterspinnen, mit allem, was du brauchst.

• Marketing Hooks

• Gute Überschriften

• Facebook Werbeanzeigentexte

• Landing Page Texte

• etc., etc.

Zum Schluss lässt du dir einfach alle Ergebnisse in ein Google Sheet posten, und schon hast du eine komplett fertige Marketing-Kampagne.

Das soll jetzt nur ein schneller Einstieg ins Thema Prompt Chaining sein. Wie du vielleicht merkst, sind die Möglichkeiten hier unbegrenzt und man kann richtig, richtig übertreiben für geniale Ergebnisse und Automatisierungen.

Wie immer haben wir ein ausführliches Video, wie dass wir eine solche Automatisierung Schritt für Schritt bauen in unserem AI-Vault veröffentlicht.

Wenn du noch gar nichts mit Automatisierung am Hut hast, findest du hier ein kurzes Intro Video, welches wir vor einigen Wochen gemacht haben.

Wenn dich das Thema interessiert, kannst du unter dem Video auch einfach kurz deine Mail eintragen.

Wir arbeiten bereits an einem Kurs zum Thema Automatisierung mit AI. Manchmal dauert es etwas länger als geplant, aber du weißt ja: was lange währt … 😉 

🦾 Update zu „vergifteten AI Bildern“ & andere Quick-News

Zum lockeren Einstieg ein paar schnelle News für den Small Talk am Mittag:

☠️ Tool für vergiftete Bilder kostenlos verfügbar

Wir haben ja schon vor einer Weile einmal über Tools wie Nightshade geschrieben. Diese sollten es möglich machen, dass Künstler ihre Kreationen und Bilder „vergiften“ können.

Sprich, wenn jemand ihre Werke zum Training von AI-Modellen nutzt, soll dadurch das Training kaputtgehen. So können Künstler ihre Ideen besser schützen.

Das Tool ist jetzt kostenlos verfügbar:

Allerdings gibt es in der Praxis noch einige Hürden damit. Zum Beispiel soll es ewig dauern, ein Bild zu schützen. Der zweite, viel wichtigere Punkt ist: Reddit User berichten, dass Modelle, die mit „vergifteten“ Bildern trainiert werden, bessere Ergebnisse bringen ... 😉 

Etwas ironisch, aber steckt ja alles noch in den Kinderschuhen. Auf jeden Fall begrüssen wir es, dass es Möglichkeiten gibt, seine eigenen Kreationen vor AI zu schützen. Du kannst ja auch den OpenAI Bot aussperren.

👾 Sam Altman will jetzt auch Chips bauen

GPUs, oder “Chips”, wie wir Normalos sagen, sind das Gold der AI-Welt. Ohne die superteuren Grafikprozessoren geht wenig. Aus diesem Grund ist NVIDIA mittlerweile auch die 6. wertvollste Firma der Welt!

Sam Altman ist nun dabei, Milliarden einzusammeln für ein eigenes Netzwerk aus Chipfabriken. Der Grund: nicht so abhängig von NVIDIA zu sein und vielleicht auch die eigenen Kosten zu reduzieren.

Ob es ihm gelingt, bleibt abzuwarten. Wir finden es aber wie immer sehr inspirierend, wie langfristig Altman denkt. Sein Ziel ist es, bis 2030 genug Chips zu haben.

🗣️ Unser Lieblings-Sprach-Tool ist gekommen, um zu bleiben

Wenn du uns schon eine Weile liest, weißt du: wir sind große Fans von ElevenLabs.

Egal ob es darum geht, Stimmen zu klonen, Instant-Übersetzungen mit derselben Stimme zu machen oder generelle Sprachanwendungen umzusetzen: mit ElevenLabs kannst du all das super einfach machen!

Wir nutzen das Tool fast täglich. Umso mehr freut es uns, dass es so schnell nicht von der Bildfläche verschwinden wird und gerade $80 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. Ist ja immer wichtig, wenn man viele Prozesse auf ein neues Tool umstellt, dann sollte dieses nicht gleich wieder pleite gehen.

Und es sind auch einige neue coole Features geplant, wie zum Beispiel Synchronisierungen in allen Sprachen in Studio-Qualität (ein Game-Changer für Filme und Hörbücher).

Aber auch einen Marktplatz für Stimmen soll kommen. Wenn du also eine gute Stimme hast, erstelle ein Model und biete es anderen an. #PassivesEinkommen 😉 

Klingt interessant? Sowohl in unserem AI-Bootcamp als auch im AI-Vault haben wir einige Videos zur Nutzung von ElevenLabs.

Bis am Montag, mit einer frischen Runde News, Hacks und Insights für dich!

Deine AInauten

Du willst mehr? So können wir dir helfen:

1. Das AI-Bootcamp: Der wohl schnellste & einfachste Einstieg in die Welt der AI. Im Bootcamp lernst du in über 50+ Videos, wie du AI für dich wirklich anwenden kannst. In weniger als 2 Wochen wirst du so zum AI-Experten. Von Prompts, zu Bildern und Videos, bis zu AI im Office ist alles mit dabei.

2. Der AI-Vault: Jede Woche neue AI Praxis-Videos, Tutorials, Tool-Tests, Promptvorlagen, Experimente uvm. Für alle AI-Enthusiasten, die die Basics bereits drauf haben und noch tiefer in die Praxis einsteigen wollen. Oder einfach gemeinsam entdecken wollen.

Auflösung: Die Bilder A sind echt, die Bilder B sind AI-generiert.