AI-HOI und happy Weekend, liebe AInauten!

Vielleicht hast du letzte Woche nicht alle News, Tools & Hacks rund um das Thema AI mitgekriegt, oder bist erst seit Kurzem dabei. Deshalb hier unser Recap mit allen Headlines aus unserem Newsletter – auf einen Klick!

Hier die wichtigsten News der letzten Woche

πŸ§‘β€πŸš€ Jede Woche mehr neue Inhalte im AI-Vault!
(50+ Videos, von ChatGPT zu Bildern, Videos, Automation, Prompts und mehr!)

β†’ Auswahl der Top-BeitrΓ€ge der letzten Woche ←

πŸ” 26 unbekannte ChatGPT-Prompting-Tricks

Stellt sich ChatGPT manchmal ein bisschen ungeschickt an? No Problem! Diese Tipps liefern dir bessere Resultate (Extra-Tipps auch hier, hier, hier und hier).

1. Klartext Reden! Sei direkt! ChatGPT ist kein Mensch, also rede nicht um den heißen Brei herum mit unnâtigen Floskeln und Hâflichkeiten - sag einfach klar, was du willst.

2. Emotionen spielen eine Rolle: Denke an die Geschichten, die wir Kindern erzΓ€hlen, um sie zu motivieren – wie die SuperkrΓ€fte, die Spinat verleihen soll. Γ„hnlich kannst du ChatGPT mit emotionalen Tricks motivieren, indem du ein Trinkgeld oder eine Belohnung versprichst.

3. AutoritΓ€re Formulierungen nutzen: Phrasen wie "Deine wichtigste Aufgabe ist", "Du MUSST" oder "Du wirst bestraft, WENN" kΓΆnnen Wunder wirken.

4. ChatGPT eine Rolle zuweisen: Der Klassiker - aber absolut wichtig. Mach ChatGPT zum Detektiv, Forscher oder was immer du brauchst. Und wenn du nicht sicher bist, was am besten passt: frag einfach nach, und bitte ChatGPT, die fΓΌr die jeweilige Aufgabe am besten geeignete Rolle auszuwΓ€hlen.

5. Eins nach dem anderen: Anweisungen wie "Denke Schritt fΓΌr Schritt" helfen ChatGPT dabei, strukturierter vorzugehen und zu antworten.

6. 'NatΓΌrliche Antworten' fordern: Sag ChatGPT, es solle auf eine natΓΌrliche, menschenΓ€hnliche Weise antworten.

Die restlichen 20 Tipps findest du in diesem Research Paper auf Seite 5.

Pro-Tipp: Schreibe zuerst einen Prompt, und gib dann ChatGPT den Auftrag, diesen anhand der 26-Punkte-Checkliste besser zu machen.

P.S.: Und falls du genauer wissen willst, wie du β€œperfekte” Prompts erstellst: im AI-Vault haben wir die besten Prompts und Use Cases dazu verΓΆffentlicht.

πŸ•΅οΈ Das sind die 7 wichtigsten AI-Trends 2024

Unglaublich … der erste Monat des neuen Jahres ist schon fast rum, und der AI-Zug nimm weiterhin an Fahrt auf. β€œZug” ist eigentlich die falsche Analogie, β€œRakete” wΓ€re passender.

In der Praxis sind wir aber immer wiedfer hin und hergerissen - manchmal haben wir das GefΓΌhl, dass AGI, die allgemeine kΓΌnstliche Intelligenz, bereits vor der TΓΌr steht. Und im nΓ€chsten Augenblick scheitern wir mit einer simplen Anfrage in ChatGPT …

Aber egal, denn letztlich ist der einzige Faktor hier die Zeitachse - das Rad lΓ€sst sich nicht zurΓΌck drehen. Wir haben deshalb die aus unserer Sicht wichtigsten Trends zusammgefasst und Beispiele zusammengestellt, wo die Reise hin geht. Here we go!

πŸ† Trend 1: Big Player festigen Marktdominanz und geben Takt vor

  • Die Liga der VisionΓ€re prescht voran: OpenAI, Meta, Microsoft und Google gehΓΆren zu den Top-Playern, wenn es darum geht, neue Grenzen der kΓΌnstlichen Intelligenz auszuloten. Aber auch Startup-Challenger wie Anthropic, Mistral, Stabilty AI und Co. werden weiterhin von sich reden machen. Und wann wird Siri endlich richtig clever?

  • Der Tech-Stack wird besser und billiger: Infrastruktur-orientierte Anbieter wie Amazon forschen natΓΌrlich auch selbst (Hi Alexa!), aber der Fokus liegt darauf, die eigenen Cloud-Infrastrukturen AI-ready zu machen. Und klar, Microsoft Azure und Google Cloud haben nicht nur in der Forschung die Nase vorne, sondern bieten auch unter der Haube die nΓΆtige Power fΓΌr AI-Anwendungen. Dank NVIDIA!

  • VerstΓ€rkte Integration durch Partnerschaften: OpenAI hat mit Microsoft, Salesforce, Shutterstock, Atlassian und vielen weiteren ein Netzwerk an tragfΓ€higen Partnerschaften aufgebaut. Auch die anderen Player setzen auf diese Taktik und pushen die Integration in Hard- und Software, was zur globalen Innovation und weiteren Verbreitung fΓΌhrt.

  • Das AGI-Rennen: AGI wird die menschlichen FΓ€higkeiten in intelligenten Aufgaben ΓΌbertreffen. OpenAI hat sich auf die Fahne geschrieben, eine sichere AGI zu entwickel. Auch Google und Meta arbeiten aktiv darauf hin, und Zuck will AGI Open Source machen …

  • USA, Europa, China: Und auch wenn niemand darΓΌber spricht: China forscht mit Hochdruck und dΓΌrfte noch fΓΌr die eine oder andere Überraschung sorgen … Denn wie heißt es so schΓΆn: Die USA innoviert, China kopiert und Europa reguliert.

πŸ¦Έβ€β™‚οΈ Trend 2: AI-Agenten sind deine unsichtbaren Superhelden

  • Mehr Autonomie, bitte! 2023 war schon cool mit all den GPTs und so, aber 2024 wird noch besser. Die nΓ€chste Evolutionsstufe der Chatbots sind die autonomen Agenten, die weniger Anweisungen brauchen und mehr selbst machen kΓΆnnen. Du gibst einen Auftrag, und deine spezialisierte Agenten-Armada erledigt den Rest.

  • Dream-Team Mensch und Maschine: Die AI schaut dir laufend ΓΌber die Schulter, bei allem, was du machst - und lernt mit! Du kannst davon ausgehen, dass diese Agenten bald die Chatbot-OberflΓ€che verlassen und Hand in Hand mit dir in deiner ArbeitsoberflΓ€che zusammen arbeiten werden.

  • Vom Handlanger zum Projektmanager: Diese Agenten sind spezialisiert und kΓΆnnen bald nicht mehr nur simple isolierte Aufgaben ΓΌbernehmen, sondern ganze komplexe Projekte stemmen und im Team zusammen arbeiten. Bald werden sie deine Firma fΓΌhren (no joke).

🎭 Trend 3: Generative Multimedia und das Deepfake-Dilemma

  • Mehr Personalisierung und multimodale Modelle: Generative Multimedia-Anwendungen kombinieren Text, Bild, Audio und Video - und werden im Mainstream als personalisierte AI-Modelle Fuss fassen (man denke an die AI-Influencer oder automatisierte AI-News).

  • Deepfake-Überflutung: KΓΌnstlich generierte Videos und Audios werden sich rapide ausbreiten und zur ernsthaften Bedrohung fΓΌr den ΓΆffentlichen Diskurs werden. Der damit einhergehende Vertrauensverlust in die Medien an und fΓΌr sich ist das grâßte Problem.

  • AI im politischen Theater: Die Grenze zwischen Wahrheit und Manipulation ist eine Herausforderung fΓΌr FaktenprΓΌfer. Im Wahlkampf werden WΓ€hler personalisiert angesprochen und beeinflusst.

  • Grenzen der Erkennung: Aktuelle Methoden zur Deepfake-Erkennung stoßen an ihre Grenzen. KΓΆnnen rechtliche Maßnahmen hier Gegensteuer geben? Wir sind skeptisch …

🌐 Trend 4: Die Open-Source-Revolution doppelt nach

  • Open Source to the Rescue! Open-Source-LLMs versprechen verbesserte Datensicherheit, Kosteneinsparungen, Code-Transparenz, eine aktive Community-UnterstΓΌtzung und Innovation. Unternehmen behalten die volle Kontrolle ΓΌber ihre Daten und es gibt weniger AbhΓ€ngigkeit von einzelnen Anbieter​n. Das wird fΓΌr viele attraktiv!

  • Top Open-Source-Modelle kommen nΓ€her an GPT heran: Metas LLaMA oder Mistrals Mixtral sind zwar noch nicht gleichauf mit GPT, aber auch nicht mehr um Lichtjahre entfernt. Im 2024 wird sich zeigen, ob die weltbesten AI-Talente bei den Großen dem β€œWisdom of the crowd” der Open Source Community paroli bieten kΓΆnnen.

  • Der Aufstieg kleiner Sprachmodelle (SLMs): Im Vergleich zu LLMs, die enorme Datenmengen und Rechenressourcen benΓΆtigen, kΓΆnnen SLMs auf GerΓ€ten mit begrenzter Rechenleistung und ohne Webzugang genutzt werden. Auch davon werden wir viel mehr sehen!

πŸ“£ Trend 5: Smart Home, Roboter, Werables, … AI-Integration allΓΌberall

  • Verschmelzung von AI und Alltag: KΓΌnstliche Intelligenz findet ihren Weg in eine Vielzahl von GerΓ€ten und GegenstΓ€nden des tΓ€glichen Gebrauchs - das Smart Home wird noch smarter, von der Toilette zum Highend-Grill zur cleveren Kaffeemaschine zum helfenden Spiegel zum magischen Kopfkissen etc.

  • Roboter, die mehr kΓΆnnen: (Humanoide) Roboter werden zunehmend in der Industrie (und bald auch im Haushalt) eingesetzt. Auch Transportmittel wie Autos & Co. werden durch AI laufend verbessert.

  • Intelligente Wearables: Smart Watches sind erst der Anfang. Die nΓ€chste Welle sind Smart Glasses, die mit einem intelligenten Sprachmodell integriert sind. Wir sind begeisterte Nutzer der neuen Meta Ray Ban Brille und sehen diese Entwicklung klar und deutlich.

πŸ‘¨β€πŸ’» Trend 6: AI-(R)Evolution am Arbeitsplatz: So wird die die BΓΌrowelt umgekrempelt

  • Ein neues Zeitalter der Arbeit: Die AI-Revolution findet in BΓΌros statt, wo sie nicht nur automatisiert und die ProduktivitΓ€t steigert, sondern auch kreative und anspruchsvolle Jobs neu definier​​t. Es fΓΌhrt kein Weg daran vorbei.

  • Integration in Office-Tools: Insbesondere Microsoft prescht vor, und integriert Copilot ΓΌber die gesamte Produktpalette hinweg. Damit wird der Zugang nativ und super einfach zugΓ€nglich fΓΌr alle Nutzer enabled.

  • Neue Personalpolitik in Unternehmen: FΓΌr manche Jobs sieht's dΓΌster aus… Nicht wenige Unternehmen bevorzugen AI statt neuer Mitarbeiter! Das verΓ€ndert die GeschΓ€ftslandschaft und fordert eine Anpassung an neue Kompetenzen.

  • Bring Your Own AI (BYOAI) ist das neue Normal: Mitarbeiter nutzen zunehmend ihre eigenen AI-Tools wie ChatGPT, ganz egal, was die Firmenpolitik dazu sagt. Knackpunkt: Massive Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit ...

  • RΓΌckkehr zur RealitΓ€t: Abver es gibt auch eine Gegenbewegung: die gehypten Versprechen von gestern stehen jetzt nΓ€mlich auf dem PrΓΌfstand! Wenn die Vorteile die Kosten und Risiken nicht rechtfertigen, werden einige sich von AI-Tools abwenden. Das fΓΌhrt zu einer Runde der Konsolidierung, bei dem AI-Unternehmen mit nicht tragfΓ€higen GeschΓ€ftsmodellen weggeputzt werden.

βš–οΈ Trend 7: Die Γ„ra der Justiz 2.0 bricht an

  • Urheberrechtsverletzungen im Fokus: AI-Modelle, die auf riesigen Datenmengen trainiert wurden, sorgen fΓΌr Kontroversen und Urheberrechtsverletzungen. Dieses Jahr dΓΌrfte es hier einige Entscheide geben, zum Beispiel im New York Times Rechtsstreit.

  • Cybersecurity und Datenschutz: Klar, AI birgt enorme Risiken fΓΌr Cyberangriffe und Datenschutzverletzungen. Unternehmen mΓΌssen sich auf strenge Sicherheitsrichtlinien und Datenschutzgesetze vorbereiten, um diese Herausforderungen zu meister​​n. Klingt wie DSGVO 2.0 …

  • Strenge Vorgaben fΓΌr den Einsatz in sensiblen Bereichen: Gesetze gegen Diskriminierung erfordern Transparenz bei automatisierten Entscheidungsprozesse​​n, zum Beispiel im HR-Umfeld. Auch der Einsatz von AI im Gesundheitsbereich ist sensibel … Doch die Vorteile sind so gewaltig, dass man hier LΓΆsungen finden wird.

  • Globaler Regulierungsdruck: Mit der schnellen Ausbreitung von AI ΓΌber verschiedene Wirtschaftsbereiche steigt auch der Bedarf an ΓΌbergreifender Regulierung. Doch fΓΌhlt sich da irgendjemand berufen, wirklich etwas durchzusetzen? Schließlich will keiner seine β€œcompetitive advantadge” aufgeben. Ausser die EU natΓΌrlich.

Soweit unser Braindump mit der EinschΓ€tzung zu den Themen, die uns dieses Jahr beschΓ€ftigen werden. Was denkst du? Mitten ins Schwarze oder komplett am Ziel vorbeigeschossen?

πŸ€” AI-Test: Welche Bilder sind echt, welche AI?

Zum Schluss noch etwas Spiel und Spaß: Welche dieser vier Bilder sind AI-generiert, welche sind echt.

Die AuflΓΆsung findest du zuunterst. Mehr? Teste dich selbst hier.

Und falls du wissen willst, wie du jedes Bild mit AI nachbauen kannst: dazu werden wir diese Woche ein neues Video im AI-Vault verΓΆffentlichen.

⛓️ Prompt Chaining: SuperkrΓ€fte dank AI-Automatisierung

AI und all die verschiedenen Tools auszuprobieren ist cool. ChatGPT macht Spaß und hilft auch schon viel bei der Automatisierung verschiedener To-Dos.

Aber so richtig mΓ€chtig wird AI erst, wenn man es mit Automatisierungs-Tools kombiniert. Sprich, wenn man wirklich kleine AI-Agenten baut, die verschiedene Tasks selbst abarbeiten und durchfΓΌhren kΓΆnnen.

Eine ganz einfache Version davon ist sogenanntes β€œPrompt Chaining”. Dabei hΓ€ngt man mehrere Prompts aneinander und lΓ€sst die AI automatisch die gewΓΌnschten Resultate basierend auf dem vorherigen Output produzieren.

Hier ein Beispiel aus der Praxis:

Du mΓΆchtest eine Marketingkampagne zu einem Produkt erstellen. Bisher nutzt du dafΓΌr schon ChatGPT und durchlΓ€ufst immer dieselben Schritte. Deine Chats sehen dabei immer Γ€hnlich aus:

  • Bitte analysiere folgende Informationen zum Produkt …

  • Bitte entwickle mir 6 Marketing Hooks, wie ich das Produkt verkaufen kΓΆnnte …

  • Bitte suche die besten 2 aus und erstelle mir jeweils 3 Facebook Werbeanzeigentexte …

  • Bitte erstelle mir 3 verschiedene Anzeigenbilder …

Ja, AI ist hier schon eine super Hilfe - aber warum immer wieder Γ€hnliche GesprΓ€che fΓΌhren? Das ist ja fast wie bei β€œUnd tΓ€glich grüßt das Murmeltier” …

WΓ€re es nicht cool, wenn du stattdessen einfach ein paar Infos irgendwo hochlΓ€dst und ein paar Minuten spΓ€ter hast du eine fertige Werbekampagne in deinem Google Sheet stehen?

Genau das machen wir mit Prompt Chaining!

Wie immer fΓΌhren hier viele Wege nach Rom. Zum Einstieg wollen wir einmal einen simplen Ansatz zeigen, der aber ein kostenpflichtiges Tool voraussetzt: Zapier

(Keine Angst, gerade am Anfang ist es billig - und bei uns ersetzt Zapier bereits mehrere Mitarbeiter und ist das profitabelste Tool, das wir nutzen.)

In Zapier kannst du oben beschriebenen Workflow einfach als aufeinanderfolgende Kette anlegen, wie du im obigen Bild siehst.

Dazu brauchst du nur einen Zapier Account, einen ChatGPT Account und einen Google Account (oder du lΓ€sst es in eine andere Art Dokument ausgeben oder dir eine E-Mail schicken).

Schritt 1: Trigger definieren

Jede Automatisierung startet immer mit einem Trigger, einem AuslΓΆser. Hier bei uns ist der Trigger ein neues Google Doc.

Wir sammeln darin immer die wichtigsten Informationen zu einem Produkt und legen es dann in einem bestimmten Ordner ab.

Damit wird die Automatisierung angestoßen, und der Rest lÀuft automatisch.

Schritt 2: Konversation in ChatGPT starten

In der ChatGPT App von Zapier kannst du dann ganz einfach einen Prompt formulieren, wie du ihn auch in ChatGPT eingeben wΓΌrdest. Wir geben dem Prompt dann automatisch den ganzen Inhalt unseres Docs mit.

Dann wΓ€hlst du noch dein Model aus. Hier GPT 4 - die aktuellste Version.

Wichtig ist es auch, einen Memory Key zu definieren. Damit erinnert sich ChatGPT an die Konversation in den folgenden Schritten. Hier nehmen wir immer den Namen unseres Dokuments, da dieser i. d. R. eindeutig ist.

Schritt 3: Prompt Kette beliebig erweitern

Du fΓΌgst dann einfach einen weiteren ChatGPT Schritt hinzu und gibst den nΓ€chsten Prompt ein, den du sonst direkt im Chat eingeben wΓΌrdest. Wie du siehst, kannst du dich dabei auf die vorherigen Ergebnisse beziehen.

Zudem kannst du die AI auch anweisen, gewisse Entscheidungen zu treffen. Wichtig ist hier dann eben der Memory Key.

Das Ganze kannst du beliebig weiterspinnen, mit allem, was du brauchst.

  • Marketing Hooks

  • Gute Überschriften

  • Facebook Werbeanzeigentexte

  • Landing Page Texte

  • etc., etc.

Zum Schluss lΓ€sst du dir einfach alle Ergebnisse in ein Google Sheet posten, und schon hast du eine komplett fertige Marketing-Kampagne.

Das soll jetzt nur ein schneller Einstieg ins Thema Prompt Chaining sein. Wie du vielleicht merkst, sind die MΓΆglichkeiten hier unbegrenzt und man kann richtig, richtig ΓΌbertreiben fΓΌr geniale Ergebnisse und Automatisierungen.

Wenn du noch gar nichts mit Automatisierung am Hut hast, findest du hier ein kurzes Intro Video, welches wir vor einigen Wochen gemacht haben.

Wenn dich das Thema interessiert, kannst du unter dem Video auch einfach kurz deine Mail eintragen.

Wir arbeiten bereits an einem Kurs zum Thema Automatisierung mit AI. Manchmal dauert es etwas lΓ€nger als geplant, aber du weißt ja: was lange wΓ€hrt … πŸ˜‰

🦾 Update zu β€žvergifteten AI Bildernβ€œ & andere Quick-News

Zum lockeren Einstieg ein paar schnelle News fΓΌr den Small Talk am Mittag:

☠️ Tool für vergiftete Bilder kostenlos verfügbar

Wir haben ja schon vor einer Weile einmal ΓΌber Tools wie Nightshade geschrieben. Diese sollten es mΓΆglich machen, dass KΓΌnstler ihre Kreationen und Bilder β€žvergiftenβ€œ kΓΆnnen.

Sprich, wenn jemand ihre Werke zum Training von AI-Modellen nutzt, soll dadurch das Training kaputtgehen. So kΓΆnnen KΓΌnstler ihre Ideen besser schΓΌtzen.

Das Tool ist jetzt kostenlos verfΓΌgbar:

Allerdings gibt es in der Praxis noch einige HΓΌrden damit. Zum Beispiel soll es ewig dauern, ein Bild zu schΓΌtzen. Der zweite, viel wichtigere Punkt ist: Reddit User berichten, dass Modelle, die mit β€žvergiftetenβ€œ Bildern trainiert werden, bessere Ergebnisse bringen ... πŸ˜‰

Etwas ironisch, aber steckt ja alles noch in den Kinderschuhen. Auf jeden Fall begrΓΌssen wir es, dass es MΓΆglichkeiten gibt, seine eigenen Kreationen vor AI zu schΓΌtzen. Du kannst ja auch den OpenAI Bot aussperren.

πŸ‘Ύ Sam Altman will jetzt auch Chips bauen

GPUs, oder β€œChips”, wie wir Normalos sagen, sind das Gold der AI-Welt. Ohne die superteuren Grafikprozessoren geht wenig. Aus diesem Grund ist NVIDIA mittlerweile auch die 6. wertvollste Firma der Welt!

Sam Altman ist nun dabei, Milliarden einzusammeln fΓΌr ein eigenes Netzwerk aus Chipfabriken. Der Grund: nicht so abhΓ€ngig von NVIDIA zu sein und vielleicht auch die eigenen Kosten zu reduzieren.

Ob es ihm gelingt, bleibt abzuwarten. Wir finden es aber wie immer sehr inspirierend, wie langfristig Altman denkt. Sein Ziel ist es, bis 2030 genug Chips zu haben.

πŸ—£οΈ Unser Lieblings-Sprach-Tool ist gekommen, um zu bleiben

Wenn du uns schon eine Weile liest, weißt du: wir sind große Fans von ElevenLabs.

Egal ob es darum geht, Stimmen zu klonen, Instant-Übersetzungen mit derselben Stimme zu machen oder generelle Sprachanwendungen umzusetzen: mit ElevenLabs kannst du all das super einfach machen!

Wir nutzen das Tool fast tΓ€glich. Umso mehr freut es uns, dass es so schnell nicht von der BildflΓ€che verschwinden wird und gerade $80 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. Ist ja immer wichtig, wenn man viele Prozesse auf ein neues Tool umstellt, dann sollte dieses nicht gleich wieder pleite gehen.

Und es sind auch einige neue coole Features geplant, wie zum Beispiel Synchronisierungen in allen Sprachen in Studio-QualitΓ€t (ein Game-Changer fΓΌr Filme und HΓΆrbΓΌcher).

Aber auch einen Marktplatz fΓΌr Stimmen soll kommen. Wenn du also eine gute Stimme hast, erstelle ein Model und biete es anderen an. #PassivesEinkommen πŸ˜‰

Klingt interessant? Sowohl in unserem AI-Bootcamp als auch im AI-Vault haben wir einige Videos zur Nutzung von ElevenLabs.

Bis am Montag, mit einer frischen Runde News, Hacks und Insights fΓΌr dich!

Deine AInauten

Du willst mehr? So kΓΆnnen wir dir helfen:

  1. Das AI-Bootcamp: Der wohl schnellste & einfachste Einstieg in die Welt der AI. Im Bootcamp lernst du in ΓΌber 50+ Videos, wie du AI fΓΌr dich wirklich anwenden kannst. In weniger als 2 Wochen wirst du so zum AI-Experten. Von Prompts, zu Bildern und Videos, bis zu AI im Office ist alles mit dabei.

  2. Der AI-Vault: Jede Woche neue AI Praxis-Videos, Tutorials, Tool-Tests, Promptvorlagen, Experimente uvm. FΓΌr alle AI-Enthusiasten, die die Basics bereits drauf haben und noch tiefer in die Praxis einsteigen wollen. Oder einfach gemeinsam entdecken wollen.

AuflΓΆsung: Die Bilder A sind echt, die Bilder B sind AI-generiert.

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